Resumen de New pathways for early identification of atrial fibrillation in the community
El estudio, dividido en dos partes, tiene como objetivo común establecer una ruta concisa para la fibrilación auricular (FA).
El principal objetivo global de las dos partes del estudio fue definir y crear una ruta precisa para la detección, el diagnóstico y el tratamiento de la FA y, por lo tanto, evitar los efectos adversos obvios derivados de dicha patología. Como resultado principal de este proyecto, hemos establecido que un programa sanitario de búsqueda de casos, es una herramienta que nos ayuda aumentar a prevalencia e incidencia de FA en nuestra población. Se han identificado barreras en la búsqueda de pacientes con FA y se ha identificado que el marcador NT-proBNP podría ayudarnos en el cribado de FA.
Nuestra propuesta en la búsqueda de FA es cribar a una población general de sesenta años o más, excluyendo solo aquellos pacientes diagnosticados previamente con FA; el médico de atención primaria , primero debe tener en cuenta las barreras sociales, demográficas y de otra índole identificadas en la primera parte del estudio y tratar de así diagnosticar la mayor cantidad de casos posibles. Una vez identificadas estas barreras, debemos considerar si el paciente podría definirse como de alto riesgo de sufrir FA, utilizando diferentes puntajes, como CHA2DS2VASC o el puntaje CHARGE-AF , y con la ayuda de diferentes dispositivos como Watch BP, Fibricheck, relojes inteligentes y pulseras , entre otros. Si el paciente tiene un alto riesgo de desarrollar FA, debemos investigar más a fondo y buscar criterios biológicos o ecocardiográficos para desarrollar la FA. En el caso de este estudio, NT-proBNP> 95 pg / mi demostró estar elevado en pacientes con FA en comparación con los pacientes de control. Si se cumple alguno de los criterios biológicos y/ o ecocardiográficos para la FA, para confirmar si nuestros pacientes sufren de FA, debemos plantearnos utilizar la monitorización Holter en nuestro paciente.
En cuanto a la metodología usada en el estudio, la primera parte es un estudio observacional , transversal, multicéntrico y no intervencionista en el contexto de la práctica de atención primaria ordinaria en la población del Terres de l'Ebre, Tarragona, España, ?: 60 años. de edad (n = 5141O) con una historia clínica activa (e-cap), de los cuales se incluyeron 48,336 pacientes sin FA conocida. La variable principal fue si el latido cardíaco de un paciente es rítmico o arrítmico, como se describe en el registro del historial médico del paciente de actividad de búsqueda de casos de FA durante el período comprendido entre el 1 de enero de 2016 y el 31 de diciembre de 2017, confirmado con un ECG de 12 derivaciones. Como variables secundarias, se realizó un análisis descriptivo de las variables sociodemográficas y clínicas utilizando el programa informático SPSS 20.0, con la ayuda de un estadístico, para describir la frecuencia y el porcentaje de las variables categóricas y la media y la desviación estándar de las variables continuas. Se calculó la prevalencia ajustada y la incidencia de nueva FA, al igual que el número de pantallas necesarias para diagnosticar una nueva FA (NNS). Para detectar si existen diferencias estadísticamente significativas entre estas variables y el rendimiento de la detección o no, se realizó la prueba de independencia de Chi-cuadrado en las variables; Se calcularon las razones de probabilidades brutas y ajustadas (modelo multivariante) para medir sus asociaciones con el rendimiento del cribado mediante regresión logística. Para calcular la bondad de ajuste del modelo multivariante, se creó una variable con las probabilidades de predicción del modelo y se calculó su curva ROC. Se creó una variable que incluía los factores asociados con un riesgo significativamente menor de realizar exámenes de detección oportunistas: <70 años de edad, residencia urbana, institucionalización , valor de la escala de Pfeiffer ?:2 y número de visitas al médico de atención primaria en 2017 5.7. La razón de probabilidad ajustada se calculó por regresión logística para todas las variables para medir la asociación de esta variable con la detección.
En la segunda parte del estudio, se definió una población en riesgo de FA. Se estudian sujetos con alto riesgo de FA utilizando registros clínicos, biológicos y electrocardiográficos para identificar más casos de FA. Se trata de un estudio observacional, multicéntrico, basado en la población, con el objetivo de desarrollar un programa de detección para detectar nuevos casos de FA en individuos de alto riesgo en centros de atención primaria. Tuvo lugar en el mismo territorio que primera parte del estudio y consistió en seleccionar al azar a 100 sujetos de 65 a 75 años, con una situación de salud estable, diagnosticados con hipertensión y diabetes de la atención primaria entre enero de 2016 y diciembre de 2017 de una base de datos que consta de 5.500 pacientes hipertensos y diabéticos. incluido en la base de datos del proyecto AFRICAT (NCT03188484). Los pacientes y sus médicos de cabecera organizaron una visita a su centro de atención primaria en el que recibieron una evaluación integral que consistía en características clínicas ; se realizó un ECG y se extrajo una muestra de sangre en EDTA y tubos de suero para evaluar varios marcadores sanguíneos (NT-proBNP, suero ApoC-111, plasma uPAR...) que podrían ayudar a predecir la FA. Los pacientes fueron monitorizados con un dispositivo Holter durante 4 semanas (tratando de usarlo durante 23 horas todos los días y cargando durante 1 h) y los registros se enviaron junto con el ECG para una lectura ciega a la Unidad de Trastornos del Ritmo en el Departamento de Cardiología del Hospital Virgen del Rocío en Sevilla para verificar episodios de FA. La FA se definió siguiendo las pautas de la AHA como intervalos R-R irregulares sin una señal de onda P, con una duración de más de 60 s. En el análisis múltivariante de distribuciones normales, la prueba T se utilizó para muestras independientes en el caso de variables cuantitativas y la prueba Chi2 o la prueba exacta de Fisher en el caso de variables categóricas se realizó para comparar y estudiar la población. Se obtuvieron curvas ROC para calcular la sensibilidad, la especificidad y los valores de corte del poder de discriminación de NT-proBNP.
Como conclusiones principales, destacamos que el desempeño de la búsqueda de casos oportunistas se asocia con un aumento significativo en la prevalencia e incidencia registradas de FA; existe una relación entre el desempeño de la búsqueda de casos oportunistas y factores como el uso frecuente de servicios de salud, edad, lugar de residencia y comorbilidades; y el biomarcador NT-proBNP puede ser útil en la detección de FA en poblaciones asintomáticas de alto riesgo con un punto de corte prometedor de 95 pg / mi, requiriendo aún de una validación más amplia.
