Resumen de Evaluación de tecnología de detección remota para la estimación de biomasa de teca en la Región Costa del Ecuador
La presente tesis doctoral tuvo como principal objetivo determinar la producción de biomasa y la estructura de las plantaciones de teca (Tectona grandis Linn. F.) en los cantones de Guayaquil, Colimes y Balzar, pertenecientes a la provincia del Guayas (Región Costa de Ecuador), a partir de tecnología de detección remota.
Se aplicaron métodos de inventario forestal terrestre sobre 156.6 ha de plantaciones de teca en la región Costa de Ecuador mediante un muestreo probabilístico estratificado. Para ello se establecieron 62 parcelas de muestreo circulares de superficie fija de 500 m2 y se levantaron los parámetros de medición de sus variables dasométricas mediante métodos de inventario forestal tradicional (IFT). Además, se determinaron variables derivadas como biomasa aérea, fijación de carbono, rendimiento maderable y estructura de las plantaciones. El promedio ponderado estimado obtenido de producción de biomasa aérea por hectárea fue de 47.8 t/ha, con un error de muestreo estimado de ±7.6% (p<0.05).
Igualmente, se aplicaron métodos de inventario forestal digital basados en escáner láser terrestre (TLS; Terrestrial Laser Scanning) y estereofotogrametría desde plataforma aérea no tripulada (UAV; Unmmaned Aerial Vehicle) en las plantaciones de teca bajo estudio en condiciones de baja presencia de hojas (leaf-off), lo que corresponde con la temporada seca de la Región Costa de Ecuador. En este caso se levantaron parcelas circulares de 1017.87 m2 de superficie, obteniéndose como resultado modelos digitales del terreno (MDT) a partir de exclusivamente estéreo-imágenes aéreas UAV de las parcelas de referencia. Por otra parte, el sensor TLS en condiciones leaf-off permitió adquirir un importante grupo de métricas georreferenciadas de los árboles de cada parcela, sirviendo como base para la determinación semiautomática de variables dendrométricas y dasométricas de las plantaciones bajo estudio mediante la aplicación de un flujo de trabajo completamente digital.
Las nubes de puntos TLS obtenidas también permitieron el desarrollo de modelos alométricos locales mediante la aplicación de métodos estadísticos de análisis de correlación y regresión para la predicción del diámetro normal, volumen maderable y biomasa aérea total a nivel de árbol. En este sentido, se obtuvieron modelos alométricos de estimación del diámetro normal (diámetro a la altura del pecho (1.3 m)) en función de la altura total del árbol y de la biomasa aérea total en función de la combinación de las variables diámetro normal y altura del árbol. Ambos modelos caracterizan la estructura vertical y distribución horizontal de la biomasa aérea total.
La obtención de datos georreferenciados a mayor escala (upscaling), vía sensores de imagen aerotransportados (avión, helicóptero o UAV de ala fija), junto con la aplicación de los modelos obtenidos a escala de parcela, permitirían la estimación semiautomática de la distribución espacial y temporal a escala de plantación de valores típicos de inventario forestal como altura y densidad de árboles, diámetro normal, área basal, biomasa aérea, fijación de carbono y volumen maderable, entre otros.
Finalmente se propone adaptar la metodología desarrollada a partir de esta tesis doctoral para su implementación en otro tipo de plantaciones comerciales o, incluso, en bosques naturales multiespecie, lo que constituiría una valiosa herramienta que podría ser utilizada en la toma de decisiones dentro de las políticas de Gestión Integrada y Sostenible de Áreas Forestales en Ecuador.
