Resumen de Ensayos sobre modelos econométricos sujetos a selección muestral y endogeneidad en el campo de la economía de la salud y del trabajo

Patricia Moreno Mencía

• español

  Campos como el de Economía Laboral y Economía de la Salud se han visto frecuentemente afectados por problemas econométricos asociados a estos tipos de modelos por sus peculiaridades. El método de mínimos cuadrados ordinarios permite obtener estimaciones de los efectos y una intuitiva interpretación de los mismos así como la consecuente inferencia estadística. Sin embargo, este método se basa en supuestos muy rígidos que no siempre se sostienen. Los modelos de elección discreta y con variable dependiente censurada han sido ampliamente estudiados en los últimos años tratando de dotarles de mayor flexibilidad. y así adecuarse a los problemas reales, usualmente sujetos a problemas de selección o endogeneidad.

  Así pues, en esta tesis se considera la especificación y estimación de este tipo de modelos, que si no son correctamente tratados conllevan a estimaciones inconsistentes. En concreto, es habitual que este tipo de modelos adolezcan de sesgo de selección si la población a estudiar no es elegida de manera aleatoria. En esta dirección, muchos trabajos se han centrado en ampliar el popular trabajo de estimación en dos etapas de Heckman (1979). Dicho enfoque consiste en obtener estimadores consistentes de la ecuación de selección en una primera etapa y en una segunda fase se estiman los parámetros de la ecuación estructural incluyendo una función de corrección con los estimadores de la primera etapa. A partir de este popular enfoque, basado en un contexto totalmente paramétrico, diversos autores han tratado de flexibilizar los supuestos necesarios en ese contexto, que resultan demasiado restrictivos. Los problemas de selección y endogeneidad resultan de especial interés en esta tesis, en la que se propone abordar dicha problemática de especial relevancia en problemas empíricos de oferta laboral de ciertos colectivos especiales como personas con discapacidad, mujeres casadas o empleados públicos. En este contexto expuesto, la motivación de esta tesis tiene una doble vertiente. Por un lado, se trata de desarrollar nuevas técnicas de estimación consistentes con la presencia de selección muestral y endogeneidad. Por otro lado, se basa en la aplicación de dichas propuestas capaces de manejar los incovenientes subrayados anteriormente a campos de interés en la Economía de nuestro país.

• English

  Fields like that of Labor Economics and Health economics have seen frequently concerned by econometric problems associated these types of models for his peculiarities. The method of ordinary least squares allows to obtain estimations of the effects as well as an intuitive interpretation and the consistent statistical inference. Nevertheless, this method is based on very rigid assumptions that not always are supported. Discrete choice models and with censured dependent variable have been widely studied in the last years trying to provide them more flexibility related with real cases, usually subject to problems of selection or endogeneity.

  So that, in this thesis we are concerned with the specification and estimation of this type of models, which if they are not correctly treated provide us inconsistent estimations. Concretely, it is usual that this type of models suffer from selection bias if the population of interest is not chosen in a random way. In this direction, a lot of studies have focused on extending the popular work of estimation in two stages of Heckman (1979). The above mentioned approach consists in obtaining consistent estimators of the equation of selection in the first stage and thus in a second phase, to estimate the parameters of the structural equation including a function of correction with the first stage estimators. From this popular approach, based on a context totally parametric, diverse authors have tried to adapt the necessary assumptions which are considered too restrictive. The problems of selection and endogeneity have special interest in this thesis, in which some methods are proposed to deal with the above mentioned problems. These problems have special relevancy in empirical problems of labor offer of certain special groups as persons with disability, married women or civil servants. In this context, the motivation of this thesis is twofold. On the one hand, it is about developing new estimation techniques consistent with the presence of sample selection and endogeneity. On the other hand, it is based on the application of some proposals able of handling with problems previously highlighted and appliying it to fields of interest in the Economy of our country.