Emotiblog: a model to learn subjective information detection in the new textual genres of the Web 2. 0 - a multilingual and multi-genre approach-

• Autores: Ester Boldrini
• Directores de la Tesis: Patricio Martínez Barco (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante ( España ) en 2012
• Idioma: inglés
• Tribunal Calificador de la Tesis: Manuel Palomar Sanz (presid.), Paloma Moreda Pozo (secret.), Mike Thelwall (voc.), Horacio Saggion (voc.), Mariona Taulé Delor (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Informática
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: RUA
• Resumen

  • Esta tesis doctoral está centrada en el área de análisis de sentimientos, subtarea del PLN. Concretamente, nos hemos centrado en el análisis, propuesta, desarrollo y evaluación de un recurso ,que comprende un modelo de anotación EmotiBlog-Annotation-Model y su corpus anotado, EmotiBlog-Corpus.

    Con el desarrollo de este recurso hemos contribuido a solventar problemas y desafíos que presentaban los recursos existentes para el análisis de sentimientos en la actualidad. Nuestro recurso es multilingüe y multidominio creado para detectar la subjetividad en los nuevos géneros textuales, y por tanto hemos contribuido a mejorar el estado del arte en análisis de sentimientos.