Racionalitzacio del consum d'aigua en la industria quimica de proces discontinu
- Autores: Maria Almato Guiteras
- Directores de la Tesis: Antoni Espuña Camarasa (dir. tes.), Luis Puigjaner Corbella (codir. tes.)
- Lectura: En la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ( España ) en 1999
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Moisès Graells Sobré (secret.), Eduard Barberà Moral (voc.), Manuel Amando Soler (voc.), René Bañares-Alcántara (voc.)
- Materias:
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- Resumen
El consumo de agua en la industria se ha visto afectado en los últimos años por una normativa cada día más exigente y por un coste creciente que incide directamente en el coste de producción.
Estos hechos han motivado la consideración del agua en la gestión global de los recursos disponibles, potenciando la creación de sistemáticas de minimización del consumo de agua.
El objetivo general de este trabajo de investigación ha sido el desarrollo de una metodología enfocada a la reducción del consumo de agua en plantas químicas de operación discontinua para contribuir a la optimización global de la producción.
La metodología desarrollada para la racionalización del consumo de agua en la industria química de proceso discontinuo se basa en la reutilización de los efluentes generados en los diferentes equipos de la planta. La reutilización tiene lugar a través de depósitos, que permiten reducir las restricciones temporales de las corrientes de agua propias en el uso de recursos de los procesos discontinuos. Para un determinado plan de producción, conociendo el número y capacidad de los tanques disponibles, se determinan las asignaciones entre tanques y corrientes que minimizan el volúmen de agua necesaria o el coste derivado de dicho consumo.
Para resolver el problema, se ha formulado un modelo matemático que describe el sistema de reutilización a través de tanques y que permite la optimización de las variables de asignación. Se ha demostrado que para obtener reducciones significativas del consumo de agua y de su coste asociado es necesario aplicar técnicas de optimización adecuadas. El problema de optimización se ha resuelto mediante técnicas heurísticas y de programación matemática. Para agilizar la aplicación de la metodología, se ha creado una aplicación informática que trata de forma sistemática los datos y ofrece interpretaciones numéricas y gráficas de los resultados obtenidos
