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Procesado de señal Bayesiano en estimación conjunta de frecuencia y tiempo de llegada

  • Autores: Jaume Riba Sagarra
  • Directores de la Tesis: Gregori Vázquez Grau (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ( España ) en 1997
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Miguel Angel Lagunas Hernández (presid.), Bean Margarita Cabrera (secret.), Casar Jose Ramon (voc.), M. Paez Borrallo Jose (voc.), Traveset Javier Ventutara (voc.)
  • Materias:
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • En esta tesis se realiza un enfoque del problema de estimacion de frecuencia y tiempo de llegada de señales cicloestacionarias desde una perspectiva de estimacion bayesiana. Se muestra como el metodo de maxima verosimilitud condicional (cml), bien conocido en el contexto de procesado de "arrays", puede aplicarse de un modo natural a este problema directamente en el dominio discreto, ofreciendo nuevas interpretaciones de los sincronizadores clasicos y una derivacion sencilla de las cotas de cramer-rao. En contraposicion al metodo ml incondicional clasico, la utilizacion del principio cml no requiere considerar la hipotesis de baja snr y da lugar siempre a soluciones libres de ruido de señal. Se propone una funcion de coste conjunta basada en la funcion de autocorrelacion ciclica de la señal y se muestra que la forma de la solucion mantiene una estrecha relacion con algunos criterios intuitivos bien conocidos. Los estimadores clasicos derivados con el principio ml se reinterpretan como seguidores de esta funcion ml conjunta que operan a partir de medidas del gradiente estocastico. El problema se generaliza desarrollando una metodologia bayesiana de diseño utilizando restricciones lineales y cuadraticas con la intencion de obtener estimadores recursivos y de bloque de frecuencia y tiempo de llegada que permitan una explotacion adecuada de la propiedad de cicloestacionariedad para cualquier grado de incertidumbre inicial en los parametros. Se obtienen estimadores marginales y de minimo riesgo a partir de una transformacion lineal o cuadratica marginales y de cuadratica realizada sobre una estimacion de la funcion de autocorrelacion ciclica, capaces de ofrecer una transicion gradual preestablecida entre las estrategias de adquisicion y seguimiento. La filosofia de diseño se extiende a los problemas de conformacion de haz y deteccion en cdma, mostrando que la perspectiva bayesiana es util para el diseño de conformadores y de


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