Desarrollo de una metodología para el estudio de la morfología de playas basado en mapas auto-organizativos de imágenes digitales

• Autores: Omar Quetzalcóatl Gutiérrez Gutiérrez
• Directores de la Tesis: Ernesto Mauricio González Rodríguez (dir. tes.), Raúl Medina Santamaría (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Cantabria ( España ) en 2011
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Fernando Javier Méndez Incera (presid.), Giovanni Coco (secret.), Jorge Guillén Aranda (voc.), Enrique Peña (voc.), Andrés Osorio (voc.)
• Materias:
  • Ciencias tecnológicas
    • Ingeniería y tecnología del medio ambiente
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: UCrea
• Resumen

  • El uso de cámaras de video para obtener información de la zona costera se ha extendido en los últimos años, debido al alcance espacial y temporal y el bajo costo del equipo. Con esto se han desarrollado técnicas para realizar mediciones en las imágenes. Estas requieren supervisión, lo que limita el número de imágenes que pueden ser analizadas. En este trabajo se desarrolló una metodología para clasificar imágenes digitales según las características morfodinámicas observadas y reducir el conjunto de imágenes a unos prototipos representativos de todo el conjunto. Esta clasificación se realiza por medio de mapas auto-organizativos. Los mapas auto organizativos son redes neuronales competitivas no supervisadas diseñadas para trabajar en espacios multidimensionales. La metodología desarrollada se aplico en dos playas; la primera, macromareal, se estudio la evolución morfodinámica según el modelo de Wright y Short 1984. En la segunda, micromareal, se estudio, la evolución de la línea de costa