Avances en monitorizacion preventiva de maquinaria a través de señales de audio y vibración

• Autores: Patricia Henríquez Rodríguez
• Directores de la Tesis: Miguel Ángel Ferrer Ballester (dir. tes.), Jesús Bernardino Alonso Hernández (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria ( España ) en 2016
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Pedro Gómez Vilda (presid.), Carlos Manuel Travieso González (secret.), Fabio Garzia (voc.), Francisco Mario Hernández Tejera (voc.), Marcos Faúndez Zanuy (voc.)
• Materias:
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología de las telecomunicaciones
      • Radiocomunicaciones
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: acceda
• Resumen

  • El objetivo de la presente Tesis es la mejora de los sistemas de monitorización de maquinaria en diagnóstico e identificación de fallo usando señales de vibración y de audio en dos aplicaciones (cojinetes y bombas centrífugas) con especial énfasis en la etapa de extracción de características y en la utilización del audio como fuente de información. En el caso de los cojinetes la investigación se ha enfocado en la etapa de procesado de datos, proponiendo dos nuevos métodos basados en técnicas no lineales para extraer características que permitan diagnosticar e identificar fallos en cojinetes. En el caso de bomba centrífuga, la investigación se ha centrado en el estudio de la viabilidad del uso de señales de audio como fuente de información a la hora de diagnosticar fallos en bombas centrífugas y su comparación con el uso de señales de vibración. En el estudio se ha generado una base de datos propia en la que se han adquirido señales de audio y vibración de forma simultánea de una bomba centrífuga. Se han propuesto también 31 nuevas características para el diagnóstico de fallos de bombas centrífugas. Los resultados obtenidos usando sólo la señal de audio alcanzan tasas de éxitos del 99.73%, lo que muestra su viabilidad. En la combinación con señales de vibración, las tasas de éxito alcanzan el 100%. Asimismo, las técnicas no lineales usadas en la Tesis han sido aplicadas al estudio de la señal de voz con la finalidad de discriminar entre voz sana y patológica y entre diferentes estados emocionales. Fruto del trabajo de la Tesis se han generado 5 revistas con índice de impacto y 8 congresos.