Generación de firmas sintética para verificación automática de firmas
- Autores: Moisés Díaz Cabrera
- Directores de la Tesis: Aythami Morales Moreno (dir. tes.), Miguel Ángel Ferrer Ballester (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria ( España ) en 2016
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: José Javier Lorenzo Navarro (presid.), Jesús Bernardino Alonso Hernández (secret.), Angelo Marcelli (voc.), Guiseppe Maria Pilo (voc.), Ruben Vera Rodriguez (voc.)
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- Tesis en acceso abierto en: acceda
- Resumen
Aprender a escribir es complejo y por lo general se comienza con líneas y garabatos. Antes de alcanzar la madurez se empieza a conocer las formas y la secuencia de las letras, a pesar de no poseer un control motor exacto. Modelar este comportamiento matemáticamente permitiría comprender lo que sucede desde que una persona desea firmar hasta que lo consigue.
Por otro lado, la tecnología biométrica usa de la firma manuscrita para autentificar la identidad de los usuarios. Los sistemas biométricos de firmas no son usados en aplicaciones prácticas debido a que sus errores son muy altos de acuerdo a la tecnología actual. Por ello, a menudo se prefiere rasgos como el iris, huella dactilar o cara.
Como puente entre la síntesis de datos biométricos y el modelado humano, diferentes contribuciones se estudian en esta tesis para generar sintéticamente firmas de escritura a mano de acuerdo a las observaciones de la teoría motora equivalente.
Por ello, en esta Tesis se proponen varios algoritmos para generar 1) bases de firmas totalmente sintéticas y 2) duplicados firmas a partir de firmas reales. El objetivo de los métodos propuestos es verificar si las firmas generadas son capaces de introducir variabilidad realista intra e inter personal en los sistemas biométricos basados en firmas, así como certificar que su apariencia es similar a la de las firmas humana.
