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La enseñanza-aprendizaje del periodismo de datos en las facultades españolas: estudios y propuestas de viabilidad

  • Autores: Pilar José López López
  • Directores de la Tesis: Jesús Miguel Flores Vivar (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 2018
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Javier Fernández del Moral (presid.), Francisco Bernete García (secret.), Santiago Tejedor Calvo (voc.), Guadalupe Aguado Guadalupe (voc.), Rodrigo Eduardo Botelho Francisco (voc.)
  • Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Periodismo por la Universidad Complutense de Madrid
  • Materias:
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  • Resumen
    • El periodismo está en una etapa de renovación constante. Internet ha revolucionado la forma de comunicarse y las empresas periodísticas están dando la bienvenida a nuevos modelos para contar las noticias a través del ciberperiodismo.

      El big data ha traído un perfil profesional que consiste en un interrogatorio continuo a las bases de datos. Pero, de nada sirve que se tenga toda la materia prima si las universidades no proporcionan los procedimientos y las herramientas necesarias a los futuros periodistas para que puedan buscar y extraer información de las bases de datos. Por ello, esta investigación tiene como objetivo poner de manifiesto el potencial que tiene el periodismo de datos y dar a conocer el panorama actual de la enseñanza del periodismo de datos en las universidades españolas.

      Para el desarrollo de esta investigación se ha llevado a cabo un examen exhaustivo de los planes de estudios de grado y posgrado de Periodismo y Comunicación de las universidades públicas y privadas españolas. También, se ha realizado una serie de encuestas a profesores universitarios y estudiantes de periodismo sobre esta nueva disciplina. Paralelamente se han diseñado dos algoritmos para la demostración del potencial del periodismo de datos y el ahorro de tiempo y esfuerzo que supone esta disciplina en cualquier medio de comunicación.


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