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Resumen de Estrategias de optimización para el reuso del agua en procesos industriales. Aplicaciones en la industria alimentaria

Rosario Pastor

  • Entre la diversas iniciativas científicas y tecnológicas para el diseño sistemático del reuso del agua, la tesis realizada propone el planteamiento y formulación de la solución del problema asociado al consumo y vertido de agua, mediante herramientas de propagación matemática.

    La metodología desarrollada ha considerado:

    * Caracterización de efluentes de los procesos individuales así como el análisis combinado de las diferentes calidades de aguas de proceso.

    * Evaluación de las calidades de los efluentes para su uso posterior: con y sin regeneración.

    * Análisis de costes de tuberías de conducción de aguas residuales. Se han considerado: el diagrama de producción (punto de partida para definir la factibilidad de reuso), la ubicación de los equipos, la concentración de contaminantes y los costes de instalación, operación y mantenimiento.

    * Evaluación de diferentes sistemas de regeneración para el tratamiento del agua a reusar.

    * Optimización del consumo y vertido de agua mediante el desarrollo de modelos matemáticos considerando los diferentes aspectos técnicos y legales del uso del agua.

    El modelo matemático desarrollado, representa el balance de masas en cada unidad de proceso. La solución del modelo permite identificar las dos opciones básicas para reuso y reciclaje de cada una de las corrientes:

    1,- Reuso sin regeneración 2,- Reuso con regeneración El modelo matemático define un problema de programación no lineal cuya solución trata de minimizar una función objetivo que contempla:

    Mínimo coste asociado al consumo de agua fresca.

    Mínimo coste asociado a la conducción del agua a reusar Mínimo coste de tratamiento de agua residuales y Mínimo coste de vertido (canon de saneamiento).

    La información detallada suministrada por tres industriales, ha permitido comprobar el potencial existente para la aplicación de estas metodologías en la industria: hay una cantidad impo


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