Epidemiología de la lepra en la segunda mitad del Siglo XX

• Autores: Fernando Almela Vich
• Directores de la Tesis: José Luis Alfonso Sánchez (dir. tes.), Juan José Vilata Corell (codir. tes.)
• Lectura: En la Universitat de València ( España ) en 2002
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Pablo de Unamuno Pérez (presid.), María Carmen Sáiz Sánchez (secret.), Esperanza Jordá Cuevas (voc.), M. Isabel Martínez Martínez (voc.), Antonio Sabater Pons (voc.)
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• Resumen

  • En nuestro trabajo realizamos un estudio ecológico en el que se investiga la posible asociación de factores sociales, económicos y sanitarios con la evolución de la incidencia de lepra. Se centra en la segunda mitad del siglo XX, y abarca toda España y sus divisiones administrativas en provincias y Comunidades Autónomas.

    OBJETIVOS 1,- Comparar la evolución de las variables citadas.

    2,- Mediar las asociaciones existentes entre ellas.

    3,- Evaluar la interacción de los factores sobre la incidencia de la lepra.

    4,- Determinar el porcentaje de explicación de estos factores sobre incidencia de lepra.

    5,- Describir la distribución porcentual de incidencia de lepra en el tiempo y el espacio.

    MATERIAL Y MÉTODO FUENTES DE INFORMACIÓN Registro Estatal de Lepra, Anuario Estadístico, Renta Nacional de España y su Distribución Provincial, Movimiento Natural de la Población Española, Censo de la población de España.

    VARIABLES PREDICTORAS SELECCIONADAS EXPRESADAS EN TASAS Población rural, paro, emigración, escolarización primaria, empleo, Producto interior bruto, Producto del sector educación y salud, número de médicos, mortalidad infantil, Incidencia de tuberculosis e Incidencia de lepra.

    MÉTODO ESTADÍSTICO Gráficas, forma de la distribución, medidas de distribución central desviación estándar, regresión lineal simple y regresión lineal múltiple.

    RESULTADOS 1,- Las variables más correlacionadas con incidencia de lepra son: Mortalidad infantil, tuberculosis, población rural, producto del sector salud y PIB y número de médicos.

    2,- Las asociaciones intervariables más importantes se dan entre, número de médicos PIB, producto sanitario y mortalidad infantil, y entre esta última y tuberculosis (R superior a 0,5 y p<0,001).

    3,- La interacción global de las 10 variables independientes presenta una "p" >0,05.

    4,- La predicción de las variables independientes es de 21% c