Resumen de Factores bayes y factores bayes convencionales: algunos aspectos relevantes
En esta memoria se analiza el contexto del problema de selección de modelos estadísticos y algunos aspectos adyacentes. Se revisa la interpretación del factor Bayes en términos de evidencia experimental a favor de cada modelo. Se analiza la supuesta incoherencia del factor Bayes y se estudia la supesta incoherencia del factor Bayes y se estudian algunas propiedades frequentistas de determinadas reglas de selección basados en el factor Bayes.
También se proponen distribuciones a priori "convencionales" para superar el problema de indefinición del factore Bayes en ausencia de información a priori. Estas previas se utilizan para resolver contraste de hipótesis en modelos lineales normales.
