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Definición de un marco para la especificación de técnicas hibridas de modelado difuso

  • Autores: Mercedes Valdés Vela
  • Directores de la Tesis: Antonio Skarmeta Gómez (dir. tes.), Juan Botía Blaya (codir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad de Murcia ( España ) en 2003
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Miguel Delgado Calvo-Flores (presid.), Pedro Miguel Ruiz Martínez (secret.), Fernando Martín Rubio (voc.), Juan Ramón Velasco Pérez (voc.), María Amparo Vila Miranda (voc.)
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • El Modelado Difuso es un enfoque efectivo para la generación de modelos que utiliza un lenguaje descriptivo basado en la lógica difusa. Estos modelos se suelen extraer de los datos entrada-salida acerca de un sistema objetivo utilizando combinaciones de técnicas que, a menudo, se hacen de una manera ad hoc. Se acusa, por tanto, la falta de herramientas en las que estas combinaciaones se hagan de una manera flexible y unificada. En este trabajo, por tanto, el objetivo final es el diseño de una herramienta en la que se pueden hibridar técnicas para formar estrategias que resuelvan el proceso de modelado difuso. Para llevar a esa fase de diseño, sin embargo, se requiere un análisis previo de las técnicas de modelado difuso desde una perspectiva modular. Por tanto, en esta tesis se aborda un proceso de análisis de dichas técnicas para, en la segunda parte perfilar los fundamentos de diseño de un marco para la especificación de técnicas para, en al segunda parte perfilar los fundamentos de diseño de un marco para la especificación de técnicas de modelado difuso.

      Podemos resumir las aportaciones de esta tesis en los siguientes puntos:

      -Un marco para la especificación de técnicas de selección de variables en el DDFM. En el contexto del AC, las dimensiones a tener en cuenta a la hora de definir y clasificar técnicas de selección de variables han sido muy estudiadas. Sin embargo, hasta ahora no se había definido un marco similar para las técnicas de selección de variables en DDFM.

      -Una visión modular de las distintas técnicas de DDFM.Con ello queremos decir que el análisis de los métodos de DDFM realizado en al primera parte de esta tesis, se ha llevado a cabo considerándolos como módulos que requieren unas entradas y provocan unos efectos de salida. Esta visión de las técnicas facilita su combinación para formar estrategias de nivel superior, ya sea siguiendo el enfoque METHOD o a través de otras metodología


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