Análisis biométrico de las orejas
- Autores: Esther González Sánchez
- Directores de la Tesis: Luis Miguel Álvarez León (dir. tes.), Luis Mazorra Manrique de Lara (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria ( España ) en 2008
- Idioma: español
- ISBN: 978-84-693-4199-5
- Tribunal Calificador de la Tesis: Santiago Candela Solá (presid.), Julio Esclarín Monreal (secret.), Bartomeu Coll Vicens (voc.), Pedro Saavedra Santana (voc.), Luis Baumela Molina (voc.)
- Materias:
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- Tesis en acceso abierto en: acceda
- Resumen
Actualmente existe una creciente necesidad de verificar la identidad de los individuos, Básicamente existen 3 métodos para verificación de la identidad: (1) por algo que el usuario posee (tarjetas de identificación, distintivos, llaves), (2) por algo que el usuario conoce (claves de acceso, nº de identificación personal (PIN)), o (3) por algo que el usuario es en sí mismo (huellas dactilares, su cara, sus ojos, sus orejas), que es la biometría.
La biometría de la oreja parece ser, en sí misma, una buena solución y también se puede utilizar para acentuar la efectividad de otras biometrías ampliamente utilizadas (como voz, geometría de la mano o identificación de rostros), en la implementación de sistemas biométricos multimodales (híbridos).
En este trabajo proponemos un método de identificación de individuos, basado en la extracción de ciertas características geométricas de las imágenes de sus orejas. A grandes rasgos, nuestra propuesta se divide en los siguientes pasos:
1. Selección manual de la primera aproximación del contorno.
2. Localización del contorno de la oreja, usando una aproximación al método de los contornos activos.
3. Modelo de ajuste del lóbulo exterior de la oreja utilizando una elipse deformada.
4. Criterios de comparación entre la geometría de dos orejas. Normalización de las imágenes para ponerlas todas en un sistema de referencia que nos permita comparar los contornos.
5. Resultados experimentales y análisis estadístico: Utilizaremos una BD con imágenes correspondientes a varios individuos (generada previamente). Se realizaran entonces algunos estudios estadísticos (análisis discriminante) y matemáticos para extraer, de entre todas las medidas obtenidas, el conjunto de características que mejor discrimina las imágenes.
