Models of supervised classification. Applications to genomics and information retrieval

• Autores: Andrés Ramón Masegosa Arredondo
• Directores de la Tesis: Andrés Cano Utrera (dir. tes.), Serafín Moral Callejón (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Granada ( España ) en 2009
• Idioma: inglés
• Tribunal Calificador de la Tesis: Luis Miguel de Campos Ibáñez (presid.), Manuel Gómez Olmedo (secret.), Peter Lucas (voc.), Antonio Salmerón Cerdán (voc.), José Antonio Gámez Martín (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Informática
      • Sistemas de información, diseño y componentes
    • Estadística
      • Calculo en estadística
  • Ciencias de la vida
    • Genética
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• Resumen

  • El objetivo de la tesis es hacer contribuciones al estado del arte de la clasificación supervisada y sus aplicaciones al campo de la genética y de la recuperación de información, La técnicas de clasificación supervisada se encuadran dentro de la aplicación de técnias estadísticas y probabilísticas al campo de la informática. Concretamente, este tipo de técnicas permiten resolver el problema de predicción de alguna característica de un objeto en base a una descripción indirecta de éste. Por ejemplo, predecir de forma automática si un email es spam o no analizando las palabras que este contiene.

    En esta tesis se ofrecen algunos modelos nuevos y también aplicaciones a los campos de la genética y de la recuperación de información.