Resumen de El método de las diferencias correlacionadas: una propuesta para la optimización de los procesos de detección infrarroja. Aplicación a los incendios forestales
El objetivo fundamental de esta tesis es proponer un método de optimización de los Sistemas de Teledetección de alarma Infrarroja con el fin de detectar blancos con dimensiones mucho menores el campo de visión total del Sistema.
Este método puede ser aplciado a los sistemas de detección estáticos, autónomos de incendios forestales. El proceso de adquisición propuesto, reducirá el volumen de datos a almacenar respecto a los sistemas actuales en los que es necesario almacenar una imagen completa del escenario. Esta propuesta está basada en el "Método de las Diferencias Correlacionadas" en el cual cada sector elemental de la escena está descrito por el píxel y sus vecinos con alta correlación. Solamente aquellos violen determinado requerimiento será almacenado en forma de Sub-imagen con la información relevante para su posterior procesado. Entre las fundamentales contribuciones del proceso de adquisición propuesta se pueden destacar: la adaptabilidd al fondo Infrarrojo con el fin de reducir la influencia del Clutter y la variación del fondo en los procesos de detección, la baja sensibilidad a los cambios de temperatura ambiente u otras interferencias ambientales sin recurrir complejos algoritmos o sistemas mecáncios o electrónicos. Todas estas ventajas contribuirán a reducir el costo, consumo de energía y mantenimiento. Además se demuestra en este trabajo que el método propuesto reduce la probabilidad de falsa alarma para una probabilidd de detección fija, respecto a los métodos convencionales.
Para demostrar el principio de operación y demostrar las ventajas de la adquisición propuesta se desarrolló un demostrador basado en un array de fotoconductores.
