LKE: una metodología para la adquisición de conocimiento en los sistemas expertos.

• Autores: María José Domínguez Alda
• Directores de la Tesis: José Javier Martínez Herráiz (dir. tes.), José Raúl Fernández del Castillo Díez (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Alcalá ( España ) en 2005
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Luis María Laita de la Rica (presid.), Luis López Corral (secret.), Paltin Sturdza (voc.), Adela Salvador Alcalde (voc.), Llorenç Huguet Rotger (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
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• Resumen

  • La adquisición del conocimiento en forma de reglas de inferencia o Ingeniería del Conocimiento ha sido considerada el cuello de botella para el desarrollo de Sistemas Expertos, La mayor dificultad se encuentra en la extracción de reglas del experto humano o de un manual. Para facilitar el proceso de adquisición del conocimiento, proponemos la metodología de la ingeniería lingüística del conocimiento (LKE - Linguistic Knowledge Engineering) que ayuda a transformar el discurso explicativo del experto o del manual en discurso aplicativo del cual se derivan las reglas de manera directa.

    El método LKE permitirá a un ingeniero del conocimiento, no especialista en el dominio, extraer reglas basándose solamente en el análisis lingüístico del discurso del experto o del texto en lenguaje natural.

    El objetivo principal, la adquisición de conocimiento en forma de reglas proposicionales, se ha llevado a cabo a través de los siguientes objetivos intermedios:

    · Análisis lingüístico del texto identificando los elementos léxicos y sintácticos que señalan reglas implícitas en el discurso del experto o del texto.

    · Definición de un marco semántico para una proposición utilizando los casos gramaticales de Fillmore y los grafos conceptuales de Sowa.

    · Identificación de los elementos léxicos que introducen estos casos (agente; instrumento, objeto, destinatario, etc).

    · Representar el conjunto de reglas encadenadas mediante un modelo gráfico llamado EPC (Event Driven Processing Chains).

    · Generar reglas ejecutables a partir del modelo EPC.