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Resumen de Disposición estratégica de clones de pinus taeda l. Con pedigrí desconocido en un huerto semillero

Luis Fernando Fornes Pullarello

  • Pinus taeda L. Es una de las especies de mayor cultivo e industrialmente más importante en el mundo y en la República Argentina. Las principales regiones de plantación son el Noroeste (NEA) y Noroeste Argentino (NOA).

    El presente trabajo tiene por objetivo determinar la disposición en un huerto semillero clonal de primera generación, de los ramets de 121 árboles fenotípicamente superiores de Pinus taeda de pedigrí desconocido. El criterio utilizado es lograr un equilibrio entre ganancia genética esperada y un nivel aceptable de diversidad, reduciendo el riesgo de depresión por endogamia.

    La población de mejora estudiada se encuentra en la zona subtropical del NOA.

    Se analizaron cuatro aspectos fundamentales, cuya solución constituye el elemento esencial de esta memoria: caracterización y evaluación del material genético mediante el empleo de marcadores morfológicos (16 variables de origen materno) y molecurales (10 loci microsatélites nucleares), estimación de los niveles de endogamia y relaciones de parentesco. A partir de estos resultados se ha propuesto una estrategia de mejora y conservación de la diversidad génica.

    Los resultados muestran que los marcadores morfológicos son poco efectivos para este tipo de análisis, al igual que las isoenzimas. Sin embargo, los microsatélites nucleares sí son adecuados para la caracterización y estructuración de la población de mejora (PM).

    La diversidad genética de la PM es moderamente alta (0.6), siendo la población testigo APS de Marion-FL genéticamente más diversa. El test comparativo muestra diferencias significativas entre ambas poblaciones, pudiendo descartarse a Marion como origen de la PM. Entre los parámetros genéticos estimados, el índice de parentesco medio (O=0.045) es orientativo pero no suficiente para conocer la estructura parental que pueda contener una PM de pedigrí desconocido. El coeficiente de Loiselle permite conocer el tipo y grado de r


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