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Resumen de Modelo computable enriquecido de adquisición y representación de conocimiento lingüístico para procesamiento multidireccional de la lengua española

Carolina Gallardo Perez

  • La aproximación más tradicional a la formalización y tratamiento del conocimiento lingüístico se ha basado en las gramáticas formales derivadas de teorías lingüísticas. Sin embargo, las necesidades de sistemas de PLN para aplicaciones reales han descubierto las deficiencias que soportan los sistemas basados en teorías lingüísticas. Estas son aptas para crear herramientas de investigación teórica, pero inadecuadas para el diseño de sistemas orientados a la aplicación real, debido a la excesiva rigidez que el marco teórico de una teoría lingüística impone sobre el conocimiento lingüístico.

    Las teorías lingüísticas no son el único "conocimiento" que la lingüística proporciona. Las gramáticas descriptivas, aunque no están orientadas a un uso computacional, ofrecen una descripción del uso de la lengua provista de una mayor cobertura de conocimiento gramatical a pesar de su menor grado de formalización. Debido a este menor grado de formalización, el PLN ha dirigido sus trabajos a los modelos más directamente computables, los derivados de las gramáticas teóricas en detrimento de gramáticas de tipo descriptivo mucho más orientadas a los datos obtenidos por observación que a la aplicación computacional, de manera que el cúmulo de conocimiento gramatical contenido en una gramática descriptiva queda obviado.

    En este contexto, se ha orientado este trabajo tomando como objetivo la definición de un modelo que permita educir el conocimiento de la lengua española contenido en la mayor obra de referencia hasta el momento: la "Gramática Descriptiva de la Lengua Española" (GDLE) de la Real Academia Española, y representarlo de una manera computable de forma independiente de su aplicación final.

    Para ello se ha realizado un análisis profundo desde la fuente (GDLE) -mediante el uso de metodologías de ingeniería del conocimiento- modelizando sus contenidos por medio de una representación de conocimiento b


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