Factores que afectan la implementación exitosa de un data warehouse

• Autores: Isabel Candal Vicente
• Directores de la Tesis: Antonio Sáinz Fuertes (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad CEU San Pablo ( España ) en 2011
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Enrique Castelló Muñoz (presid.), Juan Carlos García Villalobos (secret.), José Emilio Navas López (voc.), Santiago Gutiérrez Broncano (voc.), Javier Iturrioz del Campo (voc.)
• Materias:
  • Ciencias económicas
    • Economía del cambio tecnológico
      • Innovación tecnológica
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• Resumen

  • El crecimiento del Internet, el aumento en los mercados globales y la transformación de economías y sociedades industriales a economías de servicio basadas en el conocimiento y en la información han cambiado el rol de los sistemas de información (SI) en los negocios. Los SI proveen a las firmas con la comunicación y las herramientas analíticas para dirigir los negocios en una escala global. Son el cimiento de productos basados en nuevos conocimientos y servicios en economías de conocimiento. Hacen posible que el negocio adopte estructuras descentralizadas, planas y más flexibles Laudon, K.C. y Laudon, J.P. (2003, 4-6). La mayoría de las organizaciones reconocen y valoran la importancia de los datos y de la información en sus decisiones gerenciales. Las organizaciones corporativas han implementado proyectos de Data Warehouse (DW) para mejorar la capacidad de medir, de entender y de analizar las operaciones de negocio Tdwi (2002). Un DW extrae datos desde múltiples sistemas transaccionales u operacionales, los integra y los almacena, convirtiéndolos en un nuevo producto (información). Este estudio actualiza los estudios anteriores, ayuda a identificar los factores más importantes y a entender mejor la implementación de un DW. En concreto, se matizarán modelos anteriores de factores de éxito en la implementación del DW para el caso de una empresa en Puerto Rico.