Multimedia edukien ulerpen semantikorako ekarpen metodologikoak: irudien behe-mailako analisitik bideoen ekintzen sailkapenera
- Autores: Naiara Aginako Bengoa
- Directores de la Tesis: Julian Florez Esnal (dir. tes.), Basilio Sierra Araujo (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea ( España ) en 2017
- Idioma: euskera
- Tribunal Calificador de la Tesis: Igor García Olaizola (presid.), Arantza Díaz de Ilarraza Sánchez (secret.), José Javier Lorenzo Navarro (voc.)
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: ADDI
- Resumen
Konputagailu bidezko ikusmenaren zientziaren helburua irudi eta bideoen ulerpen automatikoa lortzea da, hau da, sistemak adimen artifizialarekin hornitzeko bidea. Azken urteotan multimedia edukiek izan duten hazkundearen ondorioz, beharrezkoak dira datu kantitate handi horiek maneiatu, aztertu eta erabiltzeko aukera ematen dituzten erremintak.Ikerketa honen helburu nagusia irudi eta bideoen ezagutzarako metodo eta metodologia berriak aztertu, garatu eta aurkeztea da. Egindako lana, domeinu finko eta itxi bateko edukiaren azterketarako metodoen garapenean oinarritzen da. Hiru lerro nagusitan banatu da aurrera eraman den ikerketa. Lehenengoa, irudien ulerpen semantikorako behe-mailako deskriptoreen erabilera eta etiketatu semantikora bideratutako metodoen garapenera bideratutako lerroa izan da. Bigarren lerroa, lehenengoaren helburu berdina izanik, ikasketa automatikoko metodoen erabilera aztertzera bideratu da. Azkenik eta aurretik erabilitako ezagupena erabiliz, ikerketa bideoen analitikara bideratu da.Konputagailu bidezko ikusmenaren erronkari irtenbidea aurkitzeko bidean oso emaitza adierazgarriak lortu dira.
