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Determinación de un modelo predictivo para la clasificación etiológica del ictus isquémico

  • Autores: Ayoze González Hernández
  • Directores de la Tesis: José Carlos Rodríguez Pérez (dir. tes.), Pedro Betancor León (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria ( España ) en 2016
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Armando Torres Ramírez (presid.), Aurelio Rodríguez Pérez (secret.), Juan Francisco Navarro González (voc.), Pedro Luis de Pablos Velasco (voc.), Jesús Hernández Gallego (voc.)
  • Materias:
  • Enlaces
    • Tesis en acceso abierto en: acceda
  • Resumen
    • El ictus isquémico constituye un problema sociosanitario de primer orden, debido a la importante morbimortalidad que genera, así como a los costes asociados con la discapacidad que ocasiona.

      Los mecanismos fisiopatológicos que subyacen al ictus isquémico son heterogéneos. Estos subgrupos pueden tener diferentes tasas de recurrencia, así como medidas de prevención secundarias que son también diferentes. Por este motivo, se necesitan estrategias que ayuden a la clasificación etiológica del ictus isquémico, puesto que, actualmente, hasta 1 de cada 3 ictus isquémicos permanece en un grupo de ictus indeterminado, porque su causa no puede ser definida.

      El objetivo de este trabajo fue establecer un modelo predictivo que ayudara en la clasificación etiológica del ictus isquémico, a partir de parámetros fácilmente accesibles en la práctica clínica diaria. Para ello se realizó un trabajo observacional prospectivo de no intervención. Se recogieron todos los ictus consecutivos ingresados en nuestro centro durante el periodo de estudio y se estratificaron según la etiología del ictus. Posteriormente se analizaron diferentes variables y con aquellas que presentaban diferencias significativas en ambos grupos se diseñó un modelo predictivo que pudiese ser aplicado al grupo de ictus de origen indeterminado y así estratificar a estos pacientes en un grupo de alta o baja probabilidad de cardioembolia.

      El modelo resultante presento una sensibilidad del 70% y una especificidad del 94% para un punto de corte de 4,08. Es decir, que los pacientes que obtuvieran una puntuación en nuestro modelo >4,08 es muy poco probable que tuviesen un origen cardioembólico.

      Consideramos que la principal aplicación de nuestro modelo es la de estratificar al grupo de pacientes con ictus de origen indeterminado en los que existe mayor probabilidad de cardioembolia (puntuación <4,08) para realizar un seguimiento más exhaustivo y así aumentar las posibilidades de detector una fibrilación auricular inicialmente oculta.


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