Base de datos normativa del grosor de las capas internas de la retina medido con OCT-spectralis

• Autores: María Nieves Moreno Vida
• Directores de la Tesis: José M. Martínez de la Casa (dir. tes.), Ingeborg Stalmans (dir. tes.), Julián García Feijoo (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 2018
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: José M. Ramírez Sebastian (presid.), María del Rocío Herrero Vanrell (secret.), Miguel Ángel Teus Guezala (voc.), Francisco José Muñoz Negrete (voc.), Francesco Oddone (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ciencias de la Visión por la Universidad Complutense de Madrid; la Universidad de Alcalá; la Universidad de Murcia; la Universidad de Navarra; la Universidad de Santiago de Compostela y la Universidad de Valladolid
• Materias:
  • Ciencias médicas
    • Ciencias clínicas
      • Oftalmología
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Docta Complutense (pdf)
• Resumen

  • Propósito: Realizar una base de datos normativa del grosor de cada una de las capas internas de la retina en una población sana y caucásica, usando el tomógrafo de coherencia óptica (OCT) Spectralis y posteriormente estudiar la capacidad para detectar glaucoma del grosor de las capas internas de la retina usando la nueva base de datos de normalidad como referencia.

    Material y Métodos: Se diseñó un estudio multicéntrico, transversal y observacional. Se reclutaron un total de 448 pacientes. Se analizó el volumen y el grosor de la capa de fibras nerviosas maculares (mRNFL), células ganglionares (CGL) y plexiforme interna (IPL). Para cada variable se calculó: la media y los percentiles 1º, 5º y 95º para desarrollar la base de datos. Se seleccionaron 300 voluntarios sanos procedentes de Madrid para desarrollar la base de datos normativa. Se seleccionaron 148 pacientes procedentes de Bélgica y Zaragoza, 74 pacientes con glaucoma incipiente-moderado y 74 controles, para la validación externa de la capacidad diagnóstica de la base de datos. Se comparó la rentabilidad diagnóstica de los parámetros maculares con el análisis convencional de la capa de fibras peripapilar (cpRNFL) Resultados: La media de edad fue de 56,07 años (rango 40.50 - 72). La media de la longitud axial fue de 23,44 mm (rango 22,61 ¿ 24,16). El volumen medio de la retina fue de 8,58 (rango 8,36 ¿ 8,81), de la RNFL fue de 0,96 (rango 0,89-1,01), de la capa de células ganglionares fue de 1,03 (rango 0,95 ¿ 1,11) y de la capa plexiforme interna fue de 0,88 (rango 0,84 ¿ 0,93). El análisis multivariante mostró una correlación negativa entre la edad y el volumen de la capa de células ganglionares y de la capa plexiforme interna (p=0,043 y p < 0,001).

    La sensibilidad y especificidad media de la mRNFL para detectar glaucoma fue de 42.2% y 88.9%, 42.4% y 95.6% para la GCL, 42.2% y 94.5% para la IPL, y 53,4% y 94,6% para la cpRNFL. El mejor parámetro para discriminar entre los dos grupos fue el sector temporal externo de la CGL (AUROC=0,903). No se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre los mejores parámetros maculares y peripapilares.

    Conclusiones: Este estudio proporciona una base de datos normativa del grosor de cada una de las capas internas de la retina en la población caucásica. La rentabilidad diagnóstica de las capas internas de la retina usando una nueva base de datos normativa es similar a la de la cpRNFL con OCT-Spectralis.