La revisión e integración de los resultados de investigaciones ya desarrolladas sobre una temática común puede abordarse mediante la metodología denominada meta-análisis. Actualmente existen cuatro enfoques meta-analíticos de amplia aplicación en la investigación psicosocial: enfoques de Glass, Rosenthal, Hedges y Schmidt-Hunter. Se diferencian en las técnicas estadísticas que proponen en la fase de análisis de los datos. Estos datos son los resultados y algunas características diferenciales de los estudios a integrar.
Aplicados los cuatro enfoques sobre una misma base de estudios, pueden conducir a resultados diferentes. Así, nuestro objetivo fue comparar el comportamiento y adecuación de estos cuatro enfoques en el desarrollo de un meta-análisis, mediante criterios estadísticos. Se analizaron diferentes condiciones de aplicación, tales como el número de estudios, tamaño muestral y magnitud y variabilidad de los efectos paramétricos. La metodología se basó en el procedimiento de simulación Monte Carlo, que prefija la realidad paramétrica a analizar, permitiendo valorar la potencia y ajuste estadísticos de los diferentes procedimientos. Nuestros resultados aportan al investigador la necesaria orientación que le permita escoger entre el/los enfoque/s más potente/s y menos sesgado/s en función de las condiciones del meta-análisis.
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