Resumen de Los indicadores de complejidad en economía: análisis y aplicaciones. Estudio de la dinámica competitiva entre sitios de Internet
La economia no ha sido ajena a la aplicación de los conceptos y metodos provenientes de la teoria del caos y de la complejidad produciendose, fundamentalmente el desarrollo en dos frentes: por un lado en el estudio no lineal y caotico de series temporales economicas y financieras, en la otra vertiente se aborda la modelizacion no lineal de fenomenos economicos, A partir de este planteamiento se presenta el objetivo del estudio de la economia del no equilibrio y la no linealidad, todo ello con el proposito de conducir la investigacion hacia el tema de la Gestion compleja.
Para el estudio no lineal y caotico de series temporales economicas se presentan los principales indicadores de complejidad como son la dimension de correlacion, los exponentes de Lyapunov, la entropia de Kolmogorov, el estadistico BDS, el metodo de los retornos cercanos, asi como el exponente de Hurst y el analisis R/S. Asimismo, se exponen algunos de los resultados empiricos mas importantes mostrando la evidencia la ausencia de linealidad.
En la vertiente de la modelizacion se presenta a traves de un ejemplo de dinamica competitiva entre distintos sitios de Internet, como de la dinamica del equilibrio se pasa a zonas de no equilibrio y a la dinamica caotica que exige nuevas formas de organización, gestion y control.
