Arquitectura de redes neuronales con ligadura funcional

• Autores: Ana María Ugena Martínez
• Directores de la Tesis: Fernando de Arriaga Gómez (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Politécnica de Madrid ( España ) en 1997
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Pedro Lagunas Gil (presid.), Carmen Sánchez Avila (secret.), Eva Sánchez Mañas (voc.), Julio García García (voc.), Luis Manuel Ruiz Virumbrales (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Inteligencia artificial
  • Física
    • Electrónica
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• Resumen

  • LA PRESENTE TESIS ELABORA DOS MODELOS DE REDES NEURONALES DE LIGADURA FUNCIONAL SIN CAPAS OCULTAS, DIRIGIDAS AL APRENDIZAJE SUPERVISADO: - LA RED DE NEWTON - LA RED DE FOURIER SIN CAPAS OCULTAS, SU FUNCIONAMIENTO Y EFECTIVIDAD COMO APROXIMADORES, EN COMPACTOS Y EN TIEMPO REAL VIENEN AVALADOS POR LOS RESULTADOS PRACTICOS ASI COMO POR LA DEFINICION Y DEMOSTRACION DE LOS TEOREMAS CREADOS Y QUE EXPONEMOS EN EL PRESENTE TRABAJO.

    DE FORMA SOMERA SE COMPARAN LOS RESULTADOS OBTENIDOS CON OTROS METODOS DE APROXIMACION Y MODELOS DE RED NEURONAL DE LIGADURA FUNCIONAL Y SE COMPRUEBA COMO ESTAS REDES GANAN EN SIMPLICIDAD ASI COMO EN REDUCCION, EN ALGUNOS CASOS DE FORMA DRASTICA, DEL TIEMPO REAL UTILIZADO EN LA APROXIMACION OPTIMA.