Monte Carlo: toolbox de matlab. Herramientas para un laboratorio de estadística fundamentado en técnicas Monte Carlo

• Autores: Josep Maria Losilla Vidal
• Directores de la Tesis: Josep Maria Doménech i Massons (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Autònoma de Barcelona ( España ) en 1995
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Jaume Arnau Gras (presid.), Jordi Fauquet Ars (secret.), Jordi Ocaña i Rebull (voc.), Guillermo Vallejo Seco (voc.), Antonio Solanas Pérez (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Estadística
      • Calculo en estadística
      • Técnicas de inferencia estadística
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • Las denominadas "tecnicas de remuestreo" (bootstrap, pruebas de aleatorizacion, jcakknife, validacion cruzada, etc,), constituyen, sin duda, uno de los avances mas importantes en la investigacion y desarrollo de nuevos procedimientos estadisticos. El objetivo del presente trabajo es la construccion de un instrumento informatico que, sobre una plataforma estandar y fiable, permita aplicar de forma correcta y facil los procedimientos de remuestreo y muestreo monte carlo, tanto en el contexto de la investigacion como el de la enseñanza de la estadistica. La primera parte del trabajo contiene una exposicion sistematica de los fundamentos de las tecnicas de muestreo monte carlo, asi como de los criterios comparativos y de seleccion de la tecnica mas adecuada para cada problema de inferencia estadistica. La aplicacion de cada una de estas tecnicas se ilustra de forma practica mediante algoritmos en pseudo-codigo. En la segunda parte se amplia el analisis de requerimientos y se detalla el proceso de diseño y construccion del "toolbox moncarlo" para su uso en el sistema matlab. Este sistema cumple plenamente con el analisis de requerimientos realizado y constituye ademas, a nuestro juicio, uno de los entornos de programacion especificos para analisis numerico y visualizacion mas potentes hoy en dia. Por ultimo, en la tercera parte del trabajo se valida el "toolbox montecarlo" comprobando el correcto analisis de sus mandatos, la precision de los resultados que se obtienen, y la adecuacion de matlab como plataforma para la simulacion en estadistica.