Segmentacio d'imatges orientada a objectes mitjancant cues probabilistiques

• Autores: Francisco Javier Jove Boix
• Directores de la Tesis: Francesc Tarrés i Ruiz (dir. tes.), Josep Martí Roca (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Ramon Llull ( España ) en 1998
• Idioma: catalán
• Tribunal Calificador de la Tesis: Daniel Cabedo Puy (presid.), Francesc Xavier Ginesta López (secret.), Miquel Nicolau Vila (voc.), M. Eugenia Santamaría Pérez (voc.), Juan José Villanueva Pipaón (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Código y sistemas de codificación
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• Resumen

  • El trabajo presentado se enmarca dentro del ambito de la vision Artificial, Un proceso comun a la mayoria de sistemas de vision artificial es la segmentacion, bloque de procesado de la imagen donde es fraccionada en entidades homogeneas o regiones. La segmentacion mediante colas de prioridad partiendo de un marcador para cada una de las regiones existentes en la imagen es una tecnica suficientemente conocida: el watershed. A pesar de ser uno de los mejores algoritmos de segmentacion si se conocen los marcadores, su punto debil esta precisamente en obtener los marcadores de todas y cada una de las regiones de la imagen. Este es un proceso a priori, donde, a pesar del amplio conjunto de algoritmos existentes, es siempre para aplicaciones muy concretas; ya que necesitan conocimientos adicionales para poder realizar el proceso adecuadamente. Para imágenes de caracteristicas concretas es factible extraer todos los marcadores de la imagen y, entonces, obtener una segmentacion optima utilizando el watershed. El problema esta en abrir el campo de imágenes y necesitar un proceso de extraccion de marcadores mas generico. Nosotros hemos propuesto un algoritmo de segmentacion donde la extraccion de los marcadores se realizade forma dinamica. Las ventajas son esencialmente, dos: 1-tan solo se extraera un marcador si es necesario de acuerdo con la informacion disponible de la imagen hasta el momento, 2-la estraccion de los marcadores se realizara de forma optima de acuerdo con la informacion disponible de la imagen, no sera un proceso a priori donde es necesario disponer de informaciones adicionales sobre el tipo de imágenes a segmentar. La habilidad de nuestro algoritmo esta en utilizar toda la informacion disponible de forma optima para determinar dinamicamente cual es la opcion mas adecuada. Crecer una region de entre las existentes o iniciar una nueva. El buen funcionamiento del algoritmo de segmentaciion en imágenes genericas nos ha llevado a pr