Variables de riesgo asociadas al burnout entre cuidadores familiares de enfermos de Alzheimer en el oste de Puerto Rico

• Autores: Maritza Rivera Moret
• Directores de la Tesis: Carmen Requena Hernández (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de León ( España ) en 2013
• Idioma: español
• Número de páginas: 123
• Tribunal Calificador de la Tesis: Tomás Ortiz Alonso (presid.), Francisco Salto Alemany (secret.), Ilia Rosario Nieves (voc.)
• Materias:
  • Ciencias médicas
    • Ciencias clínicas
      • Psicología clínica
  • Psicología
    • Psicología social
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: BULERIA
• Resumen

  • Esta investigación se ha focalizado en variables de riesgo asociadas al síndrome del quemado en cuidadores familiares de enfermos de Alzheimer (EA). El marco teórico del estudio se fundamenta en la Logoterapia de Víctor Frankl (1963), que describe el comportamiento debilitado de personas que se ven sometidas a situaciones emocionalmente dolorosas durante periodos prolongados y en el modelo teórico de la Identidad del Cuidador de Rhonda Montgomery (2007), que describe las etapas socio afectivas que experimenta el cuidador en el proceso de acompañamiento del familiar enfermo. La muestra seleccionada fue de 80 cuidadores familiares de EA en fase I y II, que padecen el síndrome del quemado por el trabajo. Todos ellos participaban en el Programa Amigos de Acompañantes conocido con las siglas de (PAMA) ubicados en los Municipios de Isabela, Ponce, Mayagüez y San Juan en Puerto Rico. El diseño del estudio fue descriptivo-transversal con metodología cuantitativa. Los instrumentos de medida administrados fueron el Cuestionario para la Evaluación del Síndrome del Quemado por el Trabajo (CESQT) de Monte (2011) y el Cuestionario de identificación de variables de riesgo del síndrome del quemado en cuidadores de familiares EA, elaborado por la investigadora para este estudio. Los análisis estadísticos realizados con los datos recogidos incluyen frecuencias, porcientos, y correlaciones con el coeficiente de correlación Pearson (r) (* p < .05; **p<.001) y Spearsman (rho) (* p < .05; **p<.01) así como un ANOVA para analizar datos comparativos