LQR Robusto mediante Incertidumbre Acotada en los Datos

• Autores: César Ramos Fernández, Miguel Andrés Martínez Iranzo, Javier Sanchis Saez, J. V. Salcedo
• Localización: Revista iberoamericana de automática e informática industrial ( RIAI ), ISSN-e 1697-7920, Vol. 4, Nº. 3, 2007, págs. 61-72
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen

  • En este trabajo se presenta el sintonizado del Regulador Lineal Cuadrático (LQR) mediante la técnica de incertidumbre acotada en los datos o Bounded Data Uncertainties (BDU) con el fin de mejorar la robustez del sistema, planteándose como un Min-Max donde se busca la mejor solución en el peor escenario posible. Así se ofrece un nuevo método guiado de ajuste del LQR, considerando los límites de la incertidumbre. La aplicación a sistemas multidimensionales no es trivial, pues presenta la forma de un Two-Point Boundary Value Problem (TPBVP), el cual se resuelve iterativamente.