Estimación del modelo de regresión lineal basado en la aritmética intervalar: expresiones operativas

• Autores: Ángela Blanco Fernández, Ana María Colubi Cervero, Norberto Octavio Corral Blanco, Gil González Rodríguez
• Localización: XXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa ; V Jornadas de Estadística Pública: Murcia, 10-13 de febrero de 2009 : Libro de Actas, 2009, ISBN 978-84-691-8159-1
• Idioma: español
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• Resumen

  • En esta comunicacion se estudia el modelo de regresion lineal simple natural entre intervalos aleatorios basado en la aritmetica de intervalos. En concreto, se analiza el problema de regresion cuando se considera la familia de distancias introducida por Bertoluzza et al. (1995) empleando el criterio de mnimos cuadrados. La relacion de las expresiones de esta distancia en funcion de un producto de Hilbert y en funcion de la caracterizacion centro-semiamplitud de los intervalos aporta importantes bene cios teoricos y practicos.

    A partir de ella se establecen expresiones explcitas operativas para los estimadores de los parametros del modelo de regresion en funcion de la representacion centro-semiamplitud y se discuten sus propiedades. Las expresiones de los estimadores en estos terminos proporcionan una clara interpretacion de los momentos involucrados en su determinacion.

    Los resultados se ilustran empricamente mediante un ejemplo real.