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Portal Institucional (Dialnet CRIS)Identificadores de autorPeriodo de publicación recogido
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A weighted voting summarization of SOM ensembles
Bruno Baruque Zanón, Francisco Martínez-Álvarez
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 21, Nº 3, 2010, págs. 398-426
On the Performance of Deep Learning Models for Time Series Classification in Streaming
Pedro Lara Benítez, Manuel Carranza García, Francisco Martínez-Álvarez, José Cristobal Riquelme Santos
15th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2020): Burgos, Spain ; September 2020 / coord. por Álvaro Herrero Cosío, Carlos Cambra Baseca, Daniel Urda Muñoz, Javier Sedano Franco, Héctor Quintián Pardo, Emilio Santiago Corchado Rodríguez, 2021, ISBN 978-3-030-57802-2, págs. 144-154
Discovering Spatio-Temporal Patterns in Precision Agriculture Based on Triclustering
Laura Melgar García, Maria Teresa Godinho, Rita Espada, David Gutiérrez Avilés, Isabel Sofía Brito, Francisco Martínez-Álvarez, Alicia Troncoso Lara, Cristina Rubio Escudero
15th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2020): Burgos, Spain ; September 2020 / coord. por Álvaro Herrero Cosío, Carlos Cambra Baseca, Daniel Urda Muñoz, Javier Sedano Franco, Héctor Quintián Pardo, Emilio Santiago Corchado Rodríguez, 2021, ISBN 978-3-030-57802-2, págs. 226-236
A Preliminary Study on Deep Transfer Learning Applied to Image Classification for Small Datasets
Miguel Ángel Molina, Gualberto Asencio Cortés, José Cristobal Riquelme Santos, Francisco Martínez-Álvarez
15th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2020): Burgos, Spain ; September 2020 / coord. por Álvaro Herrero Cosío, Carlos Cambra Baseca, Daniel Urda Muñoz, Javier Sedano Franco, Héctor Quintián Pardo, Emilio Santiago Corchado Rodríguez, 2021, ISBN 978-3-030-57802-2, págs. 741-750
A Model-Based Deep Transfer Learning Algorithm for Phenology Forecasting Using Satellite Imagery
Miguel Ángel Molina, Manuel Jesús Jiménez Navarro, Francisco Martínez-Álvarez, Gualberto Asencio Cortés
Hybrid Artificial Intelligent Systems: 16th International Conference, HAIS 2021. Bilbao, Spain. September 22–24, 2021. Proceedings / coord. por Hugo Sanjurjo González, Iker Pastor López, Pablo García Bringas, Héctor Quintián Pardo, Emilio Santiago Corchado Rodríguez, 2021, ISBN 978-3-030-86271-8, págs. 511-523
Use of IT in Project-Based Learning Applied to the Subject Surveying in Civil Engineering
Oihana Mitxelena Hoyos, José Lázaro Amaro Mellado, Francisco Martínez-Álvarez
The 11th International Conference on EUropean Transnational Educational: (ICEUTE 2020) / Álvaro Herrero Cosío (ed. lit.), Carlos Cambra Baseca (ed. lit.), Daniel Urda Muñoz (ed. lit.), Javier Sedano Franco (ed. lit.), Héctor Quintián Pardo (ed. lit.), Emilio Santiago Corchado Rodríguez (ed. lit.), 2021, ISBN 3-030-57798-8, págs. 428-438
José Lázaro Amaro Mellado, Antonio Morales Esteban, Francisco Martínez-Álvarez
Nuevas técnicas, mismos fundamentos, Vol. 1, 2014, ISBN 978-84-7207-226-8, págs. 279-289
Técnicas de aprendizaje no supervisado aplicadas a series temporales de datos de expresión genética
Francisco Martínez-Álvarez, Domingo Savio Rodríguez Baena, Alicia Troncoso Lara, Jorge García Gutiérrez
I Workshop Español sobre Extracción y Validación de Conocimiento en Bases de Datos Biomédicas: EVaBio 2007 : celebrado en Salamanca, del 12 al 16 de noviembre de 2007, dentro de la XII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial / Norberto Díaz-Díaz (ed. lit.), Domingo Savio Rodríguez Baena (ed. lit.), 2007, ISBN 978-84-611-8854-3, págs. 55-64
Software técnicas de validación de conocimiento en bioinformática
Jorge García Gutiérrez, Norberto Díaz-Díaz, Domingo Savio Rodríguez Baena, Francisco Martínez-Álvarez
I Workshop Español sobre Extracción y Validación de Conocimiento en Bases de Datos Biomédicas: EVaBio 2007 : celebrado en Salamanca, del 12 al 16 de noviembre de 2007, dentro de la XII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial / Norberto Díaz-Díaz (ed. lit.), Domingo Savio Rodríguez Baena (ed. lit.), 2007, ISBN 978-84-611-8854-3, págs. 75-84
Hybrid Artificial Intelligent Systems. 11th International Conference, HAIS 2016: Seville, Spain, April 18-20, 2016, Proceedings
Francisco Martínez-Álvarez (ed. lit.), Alicia Troncoso Lara (ed. lit.), Héctor Quintián Pardo (ed. lit.), Emilio Santiago Corchado Rodríguez (ed. lit.)
Springer Suiza, 2016. ISBN 3-319-32034-3
Pattern sequence analysis to forecast time series
Francisco Martínez-Álvarez
Tesis doctoral dirigida por Alicia Troncoso Lara (dir. tes.). Universidad Pablo de Olavide (2010).
Modelos predictivos basados en deep learning para datos temporales masivos
José Francisco Torres Maldonado
Tesis doctoral dirigida por Alicia Troncoso Lara (dir. tes.), Francisco Martínez-Álvarez (dir. tes.). Universidad Pablo de Olavide (2022).
Tesis doctoral dirigida por Antonio Morales Esteban (dir. tes.), Francisco Martínez-Álvarez (dir. tes.). Universidad de Sevilla (2019).
Técnicas de predicción escalables para big data temporales
Tesis doctoral dirigida por Alicia Troncoso Lara (dir. tes.), Francisco Martínez-Álvarez (codir. tes.). Universidad Pablo de Olavide (2019).
Técnicas avanzadas de predicción para big data en el contexto de smart cities
Tesis doctoral dirigida por Alicia Troncoso Lara (dir. tes.), Francisco Martínez-Álvarez (codir. tes.). Universidad Pablo de Olavide (2019).
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