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Evolutionary Algorithms on Volunteer Computing Platforms: The MilkyWay@Home Project
Daniel Lombraña González, Francisco Fernández de Vega, Malik Magdon-Ismail, Boleslaw Karl Szymanski, Carlos A. Varela, Nate Cole, David Desell, Heidi Newberg
Parallel and Distributed Computational Intelligence / Francisco Fernández de Vega (ed. lit.), Erick Cantú-Paz (ed. lit.), 2010, ISBN 9783642106743, págs. 91-112
José Luis Guisado Lizar, Francisco Jiménez Morales, Francisco Fernández de Vega, Daniel Lombraña González, J. M. Guerra, K. A. Iskra, P. M. A. Sloot
Parallel and Distributed Computational Intelligence / Francisco Fernández de Vega (ed. lit.), Erick Cantú-Paz (ed. lit.), 2010, ISBN 9783642106743, págs. 321-349
Una herramienta de Programación Genética Paralela que aprovecha Recursos Públicos de Computación
Francisco Chávez de la O, José Luis Guisado Lizar, Daniel Lombraña González, Francisco Fernández de Vega
Actas del V Congreso Español sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados / Francisco Almeida Rodriguez (ed. lit.), María Belén Melián Batista (ed. lit.), José Andrés Moreno Pérez (ed. lit.), José Marcos Moreno Vega (ed. lit.), 2007, ISBN 978-84-690-3470-5, págs. 167-173
Estudio experimental del tamaño de los individuos en Programación Genética
Daniel Lombraña González, Francisco Fernández de Vega
Actas del V Congreso Español sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados / Francisco Almeida Rodriguez (ed. lit.), María Belén Melián Batista (ed. lit.), José Andrés Moreno Pérez (ed. lit.), José Marcos Moreno Vega (ed. lit.), 2007, ISBN 978-84-690-3470-5, págs. 835-842
Programación genética tolerante a fallos: despliegue de programación genética sobre computación grid de sobremesa
Daniel Lombraña González
Tesis doctoral dirigida por Francisco Fernández de Vega (dir. tes.). Universidad de Extremadura (2010).
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