Resumen de Patrón para identificar en la web de las cosas los puntos de despliegue de algoritmos de inteligencia artificial

Camilo Enrique Romero Parra, Carlos Alberto Cobos Lozada, Miguel Ángel Niño Zambrano

• español

  Al desarrollar soluciones IoT se presentan limitaciones en las capacidades de hardware y software. Además, el desarrollador deberá seleccionar la ubicación dentro del ecosistema que mejor se adecua a las necesidades del desarrollo, teniendo tres posibles ubicaciones para el procesamiento: el borde de la red, la niebla y la nube. El presente artículo propone un patrón arquitectónico que permite guiar la selección del punto de despliegue de aplicaciones basadas en algoritmos de inteligencia artificial con base en las necesidades de la solución tecnológica desarrollada. El patrón se obtuvo utilizando como metodología el Patrón de Investigación Iterativa de Pratt. Se usó un ejemplo del mundo real y se aplicó el paso a paso propuesto para demostrar la utilidad del patrón. Se concluyo que la selección de la ubicación del procesamiento debe tener en cuenta las necesidades del usuario final y las limitaciones que se puedan presentar.

• English

  When developing IoT solutions, limitations in hardware and software capabilities arise. Additionally, the developer must choose the location within the ecosystem that best suits the development needs, having three possible processing locations: the network edge, the fog, and the cloud. This article proposes an architectural pattern that guides the selection of deployment point for AI algorithm-based applications based on the needs of the developed technological solution. The pattern was obtained using the Pratt's Iterative Research Pattern as a methodology. A real-world example was used, and the proposed step-by-step approach was applied to demonstrate the pattern's usefulness. It was concluded that the selection of processing location should consider the end-user needs and any limitations that may arise.