Resumen de Aplicación de inteligencia artificial para la predicción del estrés en cirugía robótica mínimamente invasiva
D Caballero, J.A. Sánchez Margallo, M. Pérez Salazar, William M. Kappel, Francisco Miguel Sánchez Margallo
La monitorización de ciertos parámetros, tanto fisiológicos, como ergonómicos, durante la realización de cirugías robóticas es crucial para asegurar la salud de los cirujanos. Por ello, se observa la necesidad de estudiar varios factores relacionados con la cirugía robótica de manera predictiva. Por tanto, el objetivo de este estudio es predecir el valor de las características relacionadas con la fisiología (actividad electrodermal (EDA), temperatura corporal y presión arterial) y la ergonomía (cinemática) del cirujano a partir de los valores recopilados en el instante inmediatamente previo. Para ello, se recopilaron datos durante 26 sesiones quirúrgicas completadas por 11 cirujanos. Estos datos pertenecen a los parámetros ergonómicos y fisiológicos del cirujano (EDA, temperatura corporal, presión arterial y cinemática del cirujano). Una vez generado el conjunto de datos, se aplicaron técnicas de preprocesado, obteniendo dos subconjuntos de datos, los cuales ...
