Resumen de Digitalización del test de Tinetti mediante técnicas de Visión Artificial
J. Blasco, Gabriel García López, Marta Jiménez Muñoz, Juan Antonio López Riquelme, Jorge Feliu Batlle, Nieves Pavón Pulido, M.T. Herrero
En este trabajo se presenta un método, basado en Visión Artificial y técnicas de Deep Learning, que ayuda a los profesionales de la Salud, en el ámbito de la Rehabilitación, la Fisioterapia, la Terapia Ocupacional y la Geriatría, a almacenar, monitorizar y evaluar digitalmente los resultados de la aplicación del Test de Tinetti en pacientes mayores, de forma no invasiva y sin necesidad de utilizar accesorios electrónicos vestibles. La técnica propuesta utiliza un sensor RGB-D de bajo coste para adquirir secuencias de imágenes con información de profundidad asociada. Cada imagen se utiliza como entrada de la solución MediaPipe Pose Landmarker que detecta puntos de referencia del cuerpo humano proporcionando la ubicación relativa de las principales articulaciones del mismo. Dichos puntos se proyectan sobre el sistema de referencia del sensor RGB-D utilizando los datos que éste proporciona acerca de la profundidad de cada píxel, lo que permite calcular una serie de medidas útiles para ...
