Internet-based hotel marketing strategy in indonesia: Empirical study with vector autoregression model

• Autores: Bambang Supriadi, Endri Mustofa, Tineke Wolok
• Localización: International Journal of Professional Business Review: Int. J. Prof.Bus. Rev., ISSN 2525-3654, ISSN-e 2525-3654, Vol. 9, Nº. 3, 2024 (Ejemplar dedicado a: Continuous publication; e04252)
• Idioma: inglés
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• Resumen
  • español

    Propósito: El propósito de este estudio es determinar cómo el sector hotelero de Indonesia puede utilizar Internet como una herramienta de marketing productiva y exitosa.

      Metodología: Esta investigación utiliza datos secundarios del Banco Mundial y la OMT sobre usuarios de Internet, número de habitaciones de hotel, huéspedes totales y llegadas de turistas de 2000 a 2022. Esta investigación aplica un modelo de vector autorregresivo (VAR) con dos rezagos para probar la relación entre cinco variables de tiempo. serie, a saber, total de huéspedes, llegadas de turistas, tarifa de habitación, número de habitaciones y usuarios de Internet. Se eligió el modelo VAR porque tiene los valores de criterios de información más bajos, a saber, AIC, SC y HQ, lo que muestra un alto ajuste a los datos.

      Conclusiones: El número de habitaciones es la variable que más influye sobre otras variables que indican la capacidad y calidad del alojamiento hotelero. Por lo tanto, se recomienda a los hoteles aumentar el número de habitaciones para atraer más turistas y aumentar los ingresos. Aparte de eso, el total de huéspedes, las llegadas de turistas y el precio de la habitación también tienen un efecto significativo en varias otras variables, que reflejan la dinámica de la oferta y la demanda del mercado, así como la competitividad hotelera. Por ello, se recomienda a los hoteles mantener y mejorar estas variables con estrategias de marketing adecuadas, como promociones, canales de distribución y redes sociales. Mientras tanto, el Usuario de Internet es la variable más débil en el modelo VAR, que tiene una relación negativa con el Total de Huéspedes, las Llegadas de Turismo y la Tarifa de la Habitación, lo que refleja la influencia de las tecnologías de la información en el comportamiento del consumidor.

      Implicaciones de la Investigación:

    Esta investigación hace una contribución práctica al proporcionar soluciones para que la industria hotelera en Indonesia aumente el rendimiento y los ingresos mediante la utilización de Internet como un medio de marketing eficaz y eficiente.

  • English

    Purpose: The purpose of this study is to determine how the Indonesian hotel sector may use the internet as a productive and successful marketing tool.

      Theoretical Framework: The opportunities offered by the internet include ease of accessing and disseminating information about hotel products and services, the ability to reach a wider and more diverse market, and the opportunity to improve the quality and efficiency of services (Kapoor & Kapoor, 2021). However, the internet also poses challenges, such as increasingly fierce competition, changes in consumer preferences and behavior, and threats to data security and privacy (Bandara, Fernando, & Akter, 2020).

      Design/Methodology/Approach: This research uses secondary data from the World Bank and UNWTO regarding Internet users, Number of hotel rooms, Total guests, and Tourism arrivals from 2000 to 2022. This research applies a vector autoregression (VAR) model with two lags to test the relationship between five time variables. series, namely Total Guests, Tourism Arrivals, Room Rate, Number Of Rooms, and Internet Users. The VAR model was chosen because it has the lowest information criteria values, namely AIC, SC, and HQ, which shows a high fit to the data.

      Findings: Number of Rooms is the variable that has the most influence on other variables, which indicate the capacity and quality of hotel accommodation. Therefore, hotels are advised to increase the Number Of Rooms in order to attract more tourists and increase revenue. Apart from that, Total Guests, Tourism Arrivals, and Room Rate also have a significant effect on several other variables, which reflect the dynamics of market demand and supply, as well as hotel competitiveness. Therefore, hotels are advised to maintain and improve these variables with appropriate marketing strategies, such as promotions, distribution channels and social networks. Meanwhile, Internet User is the weakest variable in the VAR model, which has a negative relationship with Total Guests, Tourism Arrivals, and Room Rate, which reflects the influence of information technology on consumer behavior.

      Research, Practical & Social Implications: This research makes a practical contribution by providing solutions for the hotel industry in Indonesia to increase performance and income by utilizing the internet as an effective and efficient marketing medium.

      Originality/Value: This research provides a theoretical contribution by examining the influence of the internet as an effective and efficient marketing medium for the hotel industry in Indonesia, which is a topic that has rarely been researched before.

  • português

    Objetivo: O objetivo deste estudo é determinar como o setor hoteleiro indonésio pode usar a Internet como uma ferramenta de marketing produtiva e bem-sucedida.

      Referencial teórico As oportunidades oferecidas pela internet incluem a facilidade de acesso e divulgação de informações sobre produtos e serviços hoteleiros, a capacidade de atingir um mercado mais amplo e diversificado e a oportunidade de melhorar a qualidade e eficiência dos serviços (Kapoor & Kapoor, 2021). No entanto, a internet também apresenta desafios, como a concorrência cada vez mais acirrada, mudanças nas preferências e comportamentos dos consumidores e ameaças à segurança e privacidade dos dados (Bandara, Fernando, & Akter, 2020).

      Desenho/metodologia/abordagem: Esta pesquisa utiliza dados secundários do Banco Mundial e da OMT sobre usuários da Internet, número de quartos de hotel, total de hóspedes e chegadas de turismo de 2000 a 2022. Esta pesquisa aplica um modelo de autorregressão vetorial (VAR) com duas defasagens para testar a relação entre cinco variáveis de tempo. séries, nomeadamente Total de Hóspedes, Chegadas Turísticas, Tarifa de Quarto, Número de Quartos e Utilizadores de Internet. O modelo VAR foi escolhido por apresentar os valores mais baixos dos critérios de informação, nomeadamente AIC, SC e HQ, o que apresenta um elevado ajuste aos dados   Resultados: O Número de Quartos é a variável que mais influencia outras variáveis, que indicam a capacidade e a qualidade do alojamento hoteleiro. Portanto, os hotéis são aconselhados a aumentar o número de quartos para atrair mais turistas e aumentar as receitas. Além disso, o Total de Hóspedes, as Chegadas Turísticas e a Tarifa de Quarto também têm um efeito significativo em diversas outras variáveis, que refletem a dinâmica da procura e oferta do mercado, bem como a competitividade hoteleira. Portanto, os hotéis são aconselhados a manter e melhorar estas variáveis com estratégias de marketing adequadas, como promoções, canais de distribuição e redes sociais. Entretanto, o Utilizador de Internet é a variável mais fraca do modelo VAR, que tem uma relação negativa com o Total de Hóspedes, as Chegadas Turísticas e a Tarifa de Quarto, o que reflete a influência da tecnologia de informação no comportamento do consumidor.

      Pesquisa, implicações práticas e sociais: Esta pesquisa dá uma contribuição prática ao fornecer soluções para a indústria hoteleira na Indonésia aumentar o desempenho e a receita, utilizando a Internet como um meio de marketing eficaz e eficiente.

      Originalidade/valor: Esta pesquisa fornece uma contribuição teórica ao examinar a influência da Internet como um meio de marketing eficaz e eficiente para a indústria hoteleira na Indonésia, um tema raramente pesquisado antes.