Resumen de Control de similaridad de imágenes en la transformación wavelet discreta
Jaime Puig-Pey Echebeste, Pedro A. Corcuera
Se presentan algunos modelos de Transformación Discreta Wavelet, DWT, como secuencia de operaciones matriciales ortogonales, aplicándose a imágenes digitalizadas. La DWT de una imagen tiene estructura dispersa, pudiendo filtrarse gran número de elementos pequeños con referencia a un valor umbral. La imagen original se reconstruye con la DWT inversa. Como medida de similaridad entre imagen reconstruida y original, se emplea el error relativo calculado mediante normas matriciales. La de Frobenius ofrece ventajas por su invariancia en transformaciones ortogonales. Se presenta un procedimiento para el proceso de filtrado en función de un error relativo preestablecido. Se comparan errores relativos, imágenes reconstruidas y niveles de compresión de la información.
