Resumen de Nuevo índice aterogénico para la predicción de aterosclerosis carotídea basado en la ratio proteína C reactiva no ultrasensible/HDL

Óscar Fabregat Andrés, Pilar Pérez, V.E. Vallejo Garcia, Pablo Vera Ivars, Alfonso A. Valverde Navarro, José María Tormos Muñoz

• español

  Introducción: La valoración del riesgo cardiovascular aparece en las guías clínicas como medida de prevención de enfermedades cardiovasculares, cuya etiología fundamental es la arteriosclerosis. Una de las herramientas que se utiliza para estimar el riesgo en práctica clínica son los índices aterogénicos (IA), cocientes entre fracciones lipídicas con rangos de referencia bien establecidos. A pesar de su uso extendido, existe todavía información limitada sobre su utilidad clínica. En los últimos años, algunas investigaciones han reforzado el papel de la inflamación en la etiología y cronicidad del proceso aterosclerótico. La inclusión de parámetros inflamatorios en el cálculo de IA podría mejorar su rendimiento diagnóstico en la detección de arteriosclerosis. Nos propusimos evaluar un nuevo IA en forma de ratio entre los valores de proteína C reactiva (PCR) no ultrasensible y las cifras de colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad (HDL). Métodos: Se incluyeron en el estudio 282 pacientes, asintomáticos, y sin historia de enfermedad cardiovascular. Se realizó en todos ellos analítica con perfil lipídico y PCR, y en el plazo inferior a un mes, ecografía carotídea para evaluar la presencia de ateromatosis. El nuevo IA se estableció como el cociente entre el valor de PCR no ultrasensible en mg/dL (multiplicado por 100) y el valor de HDL en mg/dL. Se comparó con los índices de Castelli I y II, y el índice aterogénico del plasma. La curva ROC determinó que el punto de corte óptimo del nuevo IA fue valor = 1, con un área bajo la curva de 0,678 (IC 95% 0,60-0,75; p < 0,001).

  Resultados: La edad media de la muestra fue 60,4 ± 14,5 a˜ nos. Un total de 118 pacientes (41,8% del total) tenían arteriosclerosis carotídea. Al evaluar el rendimiento diagnóstico de los IA, encontramos que la ratio PCR·100/HDL mostró los valores más elevados de sensibilidad y valor predictivo positivo (0,73 y 0,68, respectivamente) en comparación con los índices de Castelli I y II, y el índice aterogénico del plasma. Además, fue el único predictor de ateromatosis carotídea tanto al considerar sus valores de forma cuantitativa (con OR 1,4 [IC 95% 1,1-1,7]; p = 0,005), como cualitativa (con OR 2,9 [IC 95% 1,5-5,5]; p < 0,001) en pacientes con ratio PCR·100/HDL > 1. Conclusiones: El nuevo índice PCR·100/HDL mostró el mejor rendimiento diagnóstico en la detección de ateromatosis carotídea en comparación con otros IA clásicos, en una población española de pacientes asintomáticos.

• English

  Introduction: Current guidelines recommend cardiovascular risk assessment as a preventive measure for cardiovascular diseases, whose fundamental etiology is arteriosclerosis. One of the tools used to estimate risk in clinical practice are atherogenic indices (AI), ratios between lipid fractions with well-established reference ranges. Despite its widespread use, there is still limited information on its clinical utility. In recent years, some research has reinforced the role of inflammation in the etiology and chronicity of the atherosclerotic process. The inclusion of inflammatory parameters in the AI calculation could improve its diagnostic performance in the detection of arteriosclerosis. We sought to evaluate a new AI as a ratio between C-reactive protein (CRP) values and high-density lipoprotein cholesterol (HDL) values. Methods: A total of 282 asymptomatic patients with no history of cardiovascular disease were included in the study. Laboratory tests with lipid profile and CRP, and carotid ultrasound to assess the presence of atheromatosis were performed in all of them. The new AI is established as the ratio between non-ultrasensitive CRP value in mg/dL (multiplied by 100) and HDL value in mg/dL. It was compared with the Castelli I and II indices, and the plasma atherogenic index. The optimal cut-off point of the new AI was value = 1 as determined by ROC curve, with an area under the curve of 0.678 (95% CI 0.60-0.75; p < 0.001). Results: Mean age of patients was 60.4 ± 14.5 years. A total of 118 patients (41.8% of total) had carotid arteriosclerosis. When evaluating the diagnostic performance of different AIs, we found that CRP·100/HDL ratio showed the highest values of sensitivity and positive predictive value (0.73 and 0.68, respectively) compared to the Castelli I and II indices, and the plasma atherogenic index. It was also the only predictor of carotid atheromatosis both when considering its values quantitatively (with OR 1.4 [95% CI 1.1-1.7]; p = 0.005), and qualitatively (with OR 2.9 [95% CI 1.5-5.5]; p < 0.001) in patients with a CRP·100/HDL ratio > 1. Conclusions: The new PCR·100/HDL index showed the best diagnostic performance in the detection of carotid atheromatosis compared to other classic AIs in this Spanish population of asymptomatic patients.