Resumen de Sistema experto difuso para el diagnóstico del índice de salud de transformadores eléctricos

Franklin Camacho, Galo López Sevilla, Teresa Freire Aillón, Dario Robayo Jácome

• español

  En Ambato - Ecuador la empresa "Liargy" se dedica entre sus servicios al análisis de aceites dieléctricos de transformadores para determinar las propiedades eléctricas físicas y químicas del aceite aislante para anticiparse a posibles fallas. Actualmente, se diagnostican los resultados de los análisis de aceites dieléctricos con el uso de lógica clásica que es un sistema formal de razonamiento y argumentación que se basa en principios y reglas bien definidos, basado en los parámetros de normativas vigentes, lo que causa lentitud en el proceso de diagnóstico. La investigación tiene como objetivo desarrollar un sistema experto difuso experimental que, en base a los resultados del análisis dieléctrico fisicoquímico, cromatográfico y contenidos de compuestos de los aceites minerales aislantes y a la normativa vigente, permita diagnosticar la condición del transformador en base al cálculo de un índice de salud. Dentro del trabajo investigativo se emplea métodos teóricos y empíricos, donde el diseño de la investigación es no experimental transversal descriptivo con un método inductivo-deductivo. La metodología de desarrollo adoptada es Scrum combinada con técnicas operativas de lógica difusa y análisis clásico. Desarrollando un sistema para automatizar el diagnóstico del estado de transformadores eléctricos basados en el cálculo del índice de salud con seis variables de las propiedades fisicoquímicas del aceite aislante, mediante el análisis de inferencia difusa y reglas de criterios expertos.

• English

  In the city of Ambato - Ecuador, the company "Liargy" is dedicated among its services for analyzing transformer dielectric oils to determine the insulating oil's tophysical and chemical electricalproperties to anticípate possible failures. Currently, the results of the analysis of dielectric oils are diagnosed with the use of classical logic, a formal system of reasoning and argumentation based on well-defined principles and rules based on the parameters of current regulations, which causes slowness in the diagnostic process. The objective of the research is to develop an experimental fuzzy expert system that, based on the results of the physicochemical, chromatographic, and dielectric analysis and compound contents of insulating mineral oils and the current regulations, allows the diagnosis the condition of the transformer based on the calculation of a health index. The research work uses theoretical and empirical methods, where the research design is non-experimental transversal descriptive with an inductive-deductive method. The development methodology adopted is Scrum combined with fuzzy logic and classical analysis operational techniques to develop a system to automate the diagnosis of the state of electrical transformers based on the calculation of the health index with six variables of the physicochemical properties of the insulating oil, through fuzzy inference analysis and expert criteria rules.