Resumen de Plataforma de Monitoreo Cardiovascular Basado en Internet de las Cosas

Johan Mardini, Rosa Ibarra, Melissa Villa, Camilo Arteta, Maria Pulgar Emiliani

• español

  Introducción: El área de investigación enfocado a la salud ha llevado al desarrollo de plataformas de sistemas de monitoreo cardiovascular teniendo en cuenta la implementación del internet de las cosas como eje central de la innovación tecnológica en ambientes médicos. A su vez las técnicas de aprendizaje automático y lenguaje maquina (ML) han demostrado su importancia en el ámbito de análisis de datos, extrayendo de forma eficaz información para una toma de decisiones efectiva en el ámbito de la medicina de precisión.

  Objetivo: Este articulo tiene como objetivo presentar resultados del diseño, prueba y evaluación de un prototipo de sistema de monitoreo de variables cardiovasculares, en donde pueden ser guardadas y mostradas en tiempo real en la nube.

  Metodología: Para el desarrollo de esta se utilizaron sensores no invasivos corporales y sistemas embebidos de bajo costo, lo cual permiten ser implementados en ambientes médicos.  Resultados: Se demuestra a gran medida la viabilidad de implementar tecnologías novedosas enfocadas a internet de las cosas (IOT) generando soluciones de bajo costo y consumo energético para generar un sistema de adquisición, monitoreo y alerta en ambientes médicos.

  Conclusiones: El prototipo permite a los profesionales de la salud no tener contacto constante con los pacientes que posean este dispositivo instalado en su cuerpo, pero obteniendo muestras medicas en cualquier momento bajo la implementación de esta herramienta.

• English

  Introduction: The research area focused on health has led to the development of platforms for cardiovascular monitoring systems, taking into account the implementation of the Internet of Things as the central axis of technological innovation in medical environments. In turn, machine learning and machine language (ML) techniques have demonstrated their importance in the field of data analysis, efficiently extracting information for effective decision-making in the field of precision medicine.

  Objective: This article aims to present results of the design, testing and evaluation of a prototype monitoring system for cardiovascular variables, where they can be saved and displayed in real time in the cloud.

  Methodology: For the development of this, non-invasive body sensors and low-cost embedded systems were used, which allow them to be implemented in medical environments.

  Results: The feasibility of implementing novel technologies focused on the Internet of Things (IOT) is demonstrated to a large extent, generating low-cost solutions and energy consumption to generate an acquisition, monitoring and alert system in medical environments.

  Conclusions: The prototype allows health professionals not to have constant contact with patients who have this device installed in their body, but to obtain medical samples at any time under the implementation of this  tool.