Resumen de Modelos de pronósticos de la demanda turística: una revisión de los estudios actuales

Reinier Fernández López, José Alberto Vilalta Alonso, Deisy Alonso Porraspita, Yankiel Blanco Zamora, Saray Núñez González

• español

  El turismo ha cobrado vital importancia en los últimos tiempos al ser una de las actividades económicas que mayores beneficios aportan a un país, tanto en el ámbito social, económico como ambiental. Consecuentemente, los modelos de pronósticos de la demanda en el sector constituyen herramientas adecuadas que sirven de soporte en la toma de decisiones.  En este sentido, varios autores han realizado importantes aportes en el campo de la ciencia que ayudan a mejorar la gestión turística. Lo que conlleva a plantear como objetivo el análisis de las tendencias actuales de los modelos de previsión turística mediante la herramienta R bibliometrix, cubriendo 254 artículos de investigación publicados entre 2017 y 2021. Los principales resultados arrojan que los modelos para el pronóstico de la demanda turística se encuentran en una evolución constante y no existe un modelo único que funcione bien para todas las situaciones. También se puede apreciar que a causa de la pandemia de COVID-19, los modelos de pronóstico para ese año fueron inservibles; sin embargo, fue el año de más publicaciones. De igual modo, la presente investigación permitió identificar los principales países, revistas científicas y autores que abordan el estudio de la demanda turística.

• English

  Tourism has gained vital importance in recent times as it is one of the economic activities that brings the greatest benefits to a country, both in the social, economic and environmental spheres. Consequently, demand forecasting models in the sector are adequate tools that support decision-making. In this sense, several authors have made important contributions in the field of science that help improve tourism management. This leads to the objective of analyzing current trends in tourism forecasting models using the R bibliometrix tool, covering 254 research articles published between 2017 and 2021. The main results show that the models for forecasting tourism demand they are constantly evolving and there is no single model that works well for all situations. It can also be seen that due to the COVID-19 pandemic, the forecast models for that year were unusable; however, it was the year with the most publications. Similarly, this research allowed to identify the main countries, scientific journals and authors who address the study of tourism demand.