Resumen de Asistente software para la toma de decisiones en el análisis de Causa-Raíz en procesos temporales
Israel Varea Rojo, Oscar Gonza´lez Campos
Este artículo presenta una metodología y un asistente software para el análisis de causa-raíz sobre las distintas fases en un proceso temporal. El objetivo es reducir el impacto de los errores cometidos durante las fases mediante la comprensión del motivo de las causas. Este asistente proporciona al analista una metodología detallada para evitar fallos recurrentes mediante la visualización agregada de datos extraídos automáticamente de los documentos asociados a cada una de las fases. Para el análisis de los documentos es necesario realizar los procesos de adquisición de la información, limpieza del texto, clasificación, extracción de información y clusterización. La metodología y el asistente han sido validados sobre un contexto de análisis de reclamaciones, desde que el usuario contacta con la compañía hasta la resolución final de la reclamación. De forma análoga podría extrapolarse el caso al estudio de las fases de una operación militar, analizando la documentación generada para extraer las causas de éxito o fracaso
