Mikrouhinen bidez lehorturiko elikagai ereduaren portaera termikoa

• Autores: José Ignacio Lombraña Alonso, Raquel Rodríguez Fernández, Roberto Aguado Zarraga
• Localización: VIII Congreso Internacional de Ingeniería de Proyectos: Bilbao 6-8 de octubre de 2004. Actas, 2005, ISBN 84-95809-22-2
• Idioma: euskera
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • euskara

    Lan honen helburua lehorketa prozesu baten modelakuntza da. Mikrouhinen aplikazioetan bero sortzea ondo finkatzeko eta lehorturiko produktuetan eragindako kalitatezko eta egiturazko aldaketak analizatzeko tenperatura eta pisu galera profilak ondo zehaztea garrantzi handikoa da. Modelo matematikoa garatzeko mikrouhinen bidezko lehorketa prozesuaren bero eta masa balantze mikroskopikoak MATLAB programarekin ebaztu dira. Modeloak mikrouhinek sortutako beroa kontutan hartzen du, eta honen harabera lagina 20 zatitan diskretizatua izan da. Entseiuak egiteko tilosa (karbohidrato komertzial) hezea elikagai eredu hartu zen. Lagina 2.45 GHz-ko erradiazioarekin mikrouhin labe eraldatuan lehortu zen, zeinek potentzia erreguladorea duen. Modeloak mikrouhinaren potentzia I/O zikloak kontutan hartzen ditu, eta oso ondo aurresaten ditu lehorketa prozesuan laginak jasaten dituen tenperatura eta hezetasun aldaketak.

  • English

    The aim of this work is to model a microwave drying process. The knowledge of temperature and mass loss evolution is very important to determine heat generation in the different microwave applications and particularly to analyze textural and quality changes in the dehydrated products derived of local overheating. A microwave drying process is described solving heat and mass balances based on finite element discretization and using a MATLAB calculus program. Sample was discretized in twenty elements according to a mathematical model that includes a heat generation term by microwaves. The experiments were made with a food model that is a mixture of a commercial carbohydrate (Tylose) and water. Sample was dried in a singlemode 2.45 GHz cavity. The model takes into account the ON-OFF power cycles and predicts acceptably the thermal changes observed and average moisture content.