El big data, el desglose espacial y su rol en la detección de problemas de saturación en los destinos turísticos

• Patricia Aranda Cuéllar ^[1] ; María Jesús Such Devesa ^[1] ; Teresa Torregrosa Martí ^[2]
  1. [1] Universidad de Alcalá

     Universidad de Alcalá

     Alcalá de Henares, España

     
  2. [2] Universitat d'Alacant

     Universitat d'Alacant

     Alicante, España

     
• Localización: Economía industrial, ISSN 0422-2784, Nº 426, 2022 (Ejemplar dedicado a: Sostenibilidad, Innovación y Competitividad Turística), págs. 79-84
• Idioma: español
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    La sostenibilidad de los destinos turísticos ha sido un objetivo de desarrollo a nivel mundial durante la última década, pero la saturación turística y la concentración de oferta alojativa en unos pocos barrios de estos destinos consolidados puede estar alejando este logro. Se ha demostrado que la rápida consolidación del fenómeno de la saturación turística (overtourism), estrechamente vinculado con la economía de plataformas, tiene diversos impactos como el aumento de los precios inmobiliarios o la generación de actitudes de rechazo.

    Este artículo aborda la relación entre el turismo y la oferta de alojamiento de Airbnb a través de una herramienta con enorme potencial para analizar esta problemática: el Big Data. La importancia de detectar y reconocer la existencia de diferentes grados de saturación de oferta en los destinos turísticos es un punto primordial para garantizar la sostenibilidad social de la actividad

  • English

    The sustainability of destinations has been a worldwide development objective during the last decade, but saturation and accommodation supply concentration within a few neighborhoods of these consolidated destinations may be moving cities away from this achievement. The rapid consolidation of the phenomenon of overtourism, closely linked to the platform economy, has been shown to have various impacts such as the increase in real estate prices or the generation of rejecting attitudes towards tourism.

    This article addresses the relationship between tourism and the Airbnb accommodation offer through a tool with enormous potential to analyze this problematic:

    Big Data. The importance of detecting and recognizing the existence of different degrees of supply saturation in tourist destinations is a key point to ensure the social sustainability of the activity