Resumen de Sistema IoT para el monitoreo de variables climatológicas en cultivos de agricultura urbana

Gabriel Elías Chanchí Golondrino, Manuel Alejandro Ospina Alarcón, Manuel Saba

• español

  A partir de la creciente tendencia de la agricultura urbana, este trabajo tiene por objetivo la construcción de un sistema IoT para la monitorización y el análisis de variables climatológicas de interés en cultivos de agricultura urbana. La metodología considerada para el desarrollo de la presente investigación está constituida por cuatro fases: selección de herramientas y tecnologías, diseño de arquitectura del sistema IoT, construcción de prototipo del sistema y estudio de caso en el contexto del cultivo de lechuga. Como resultado de la presente investigación, se construyó un sistema IoT basado en herramientas de hardware y software libre, el cual está articulado dentro de la arquitectura convencional de cuatro capas de IoT (captura, almacenamiento, análisis y visualización). Con respecto a las soluciones existentes, la ventaja del sistema es el uso de plataformas portables SBC, así como la inclusión de modelos de aprendizaje automático dentro de la capa de análisis. A partir del estudio de caso, desarrollado sobre un cultivo de lechuga casero, se concluye que las herramientas escogidas permiten realizar de manera adecuada la captura, la monitorización y el análisis de variables climatológicas de interés en cultivos de agricultura urbana. Del mismo modo, se concluye que los modelos de análisis considerados pueden ser personalizados teniendo en cuenta las características agroclimáticas de cada cultivo y que resultan útiles para la toma de decisiones relacionadas con la fisiología de los cultivos.

• English

  Based on the growing trend of urban agriculture, this work aims to build an IoT system for the monitoring and analysis of climatological variables of interest in urban agriculture crops. The methodology considered for conducting this research comprises four phases: selection of tools and technologies, design of the IoT system architecture, construction of the system’s prototype, and a case study in the context of lettuce crops. As a result of this research, an IoT system based on open hardware and software tools was built, which is articulated within the conventional 4-layer IoT architecture (capture, storage, analysis, and visualization). With respect to the existing solutions, the advantage of this system is the use of portable SBC platforms, as well as the inclusion of machine learning models within the analysis layer. From the case study, conducted on a home lettuce crop, it is concluded that the selected tools allow capturing, monitoring, and analyzing climatological variables of interest in urban agriculture crops. Likewise, it is concluded that the studied analysis models can be customized by considering the agroclimatic characteristics of each crop and that they are useful for decision-making related to crop physiology.