Otimizando o teste de Bartlett: uma análise da produtividade de grãos em soja
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Rafael Rodrigues de Souza [1] ; Marcos Toebe [1] ; Anderson Chuquel Mello [1] ; Karina Chertok Bittencourt [1] ; Iris Cristina Datsch Toebe [2]
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[1] Universidade Federal de Santa Maria
Universidade Federal de Santa Maria
Brasil
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[2] Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Brasil
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- Localización: Ciencia rural, ISSN 0103-8478, Vol. 53, Nº. 6, 2023
- Idioma: portugués
- Títulos paralelos:
- Optimizing Bartlett test: a grain yield analysis in soybean
- Enlaces
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Resumen
- English
This study analyzed the response of the Bartlett test as a function of sample size and to define the optimal sample size for the test with soybean grain yield data. Six experiments were conducted in a randomized block design with 20 or 30 cultivars and three repetitions.
Grain yield was determined per plant, totaling 9,000 sampled plants. Next, sample scenarios of 1, 2, ..., 100 plants were simulated and the optimal sample size was defined via maximum curvature points. The increase in sampled plants per experimental unit favors Bartlett test’s precision. Also, the sampling of 17 to 20 plants per experimental unit is enough to maintain the accuracy of the test
- português
Os objetivos deste estudo foram analisar a resposta do teste de Bartlett em função do tamanho de amostra e definir o tamanho amostral ótimo para o teste com dados de produtividade de grãos de soja. Foram conduzidos seis experimentos em delineamento de blocos ao acaso com 20 ou 30 cultivares e três repetições. A produtividade de grãos foi definida por planta, totalizando 9.000 plantas amostradas. Logo, foram simulados cenários amostrais de 1, 2, ..., 100 plantas e definido o tamanho amostral ótimo via pontos de máxima curvatura. O aumento de plantas amostradas por unidade experimental favorece a precisão do teste de Bartlett. Além disso, a amostragem de 17 a 20 plantas por unidade experimental é suficiente para manter a acurácia do teste
- English
