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Evaluación de escalas de riesgo de neumonía por COVID-19 en el servicio de urgencias

    1. [1] Hospital Universitario Marqués de Valdecilla

      Hospital Universitario Marqués de Valdecilla

      Santander, España

    2. [2] Hospital del Mar

      Hospital del Mar

      Barcelona, España

    3. [3] Hospital de Terrassa

      Hospital de Terrassa

      Barcelona, España

    4. [4] Hospital Valle de los Pedroches

      Hospital Valle de los Pedroches

      Pozoblanco, España

    5. [5] Servicio de Urgencias, Hospital Clínic, Barcelona, España.
    6. [6] Servicio de Urgencias, Hospital Dr. Peset, Valencia, España.
    7. [7] Servicio de Urgencias, Hospital Alicante, Alicante, España.
    8. [8] Servicio de Urgencias, Hospital Universitario de Málaga, España.
    9. [9] Hospital Santa Tecla, Tarragona, España.
    10. [10] Hospital de Burgos, España.
    11. [11] Hospital Arnau Villanova, Valencia, España.
    12. [12] Hospital clínico Universitario Zaragoza, España.
    13. [13] Hospital de Soria, España.
    14. [14] Hospital de Vic, Barcelona, España.
    15. [15] Clínica Universitaria Navarra, Madrid, España.
    16. [16] Hospital Clínco San Carlos, Madrid, España.
  • Localización: Revista Española de Urgencias y Emergencias, ISSN-e 2951-6552, ISSN 2951-6544, Vol. 1, Nº. 1, 2022, págs. 33-38
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Evaluation of 2 COVID-19–specific pneumonia severity risk scales for use in emergency departments
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      OBJETIVO. Evaluar dos escalas específicas para la enfermedad por coronavirus (COVID-19) comparándolas con escalas de gravedad global y de neumonía adquirida en la comunidad.

      MÉTODOS. Estudio retrospectivo de pacientes diagnosticados en urgencias de neumonía y test positivo para COVID-19 desde el 1 de marzo al 30 de abril de 2020 con las siguientes variables de estudio: edad, sexo, escala PREDICOVID, escala CLINIC, escala NEWS, escala qSOFA y las escalas Fine y CURB 65. Se registró la necesidad de ingreso en la unidad de cuidados intensivos (UCI) y la mortalidad tanto intrahospitalaria como a los 30 días, con cálculo de curvas ROC para mortalidad.

      RESULTADOS. Se analizaron 3.494 pacientes, con una edad media de 67,9 ± 17 años. 2.660 (76%) de los pacientes ingresaron en el hospital y 839 (27%) en la UCI del hospital. Fallecieron intrahospitalariamente 630 pacientes (18,4%). Las puntuaciones en la escala PREDICOVID en el 1.er-3.er quintil mostraron una mortalidad menor de forma estadísticamente significativa intrahospitalaria (10,8% vs 38,1%; p < 0,001).Puntuaciones en la escala CLINIC de riesgo bajo-intermedio mostraron mortalidad menor de forma estadísticamente significativa (12,8 vs 85,7%; p < 0,001). El valor obtenido al analizar la curva ROC para la mortalidad en las distintas escalas fue el siguiente: Escala Fine 0,69 (IC 0,41-0,96), Escala PREDICOVID 0,65 (IC 0,30-0,99), Escala CLINIC 063 (IC 0,25-1,00), Escala CURB-65 0,62 (IC 0,26-0,96), Escaña News 0,58 (IC 0,23-0,94), Escala q-SOFA 0,38 (IC 0,36-0,73).

      CONCLUSIONES. El comportamiento de las 6 escalas fue favorable a la hora de predecir la mortalidad, siendo la escala Fine la que presentaba una mejor capacidad predictiva.

    • English

      OBJECTIVE. To evaluate 2 scales for COVID-19 pneumonia severity and compare them to scales used to assess severity in general and community-acquired pneumonia.

      METHODS. Retrospective study of patients diagnosed with pneumonia in the emergency department and who tested positive for COVID-19 between March 1 and April 30, 2020. In addition to recording age and sex, we calculated scores with the 2 specific tools (PREDICOVID and CLINIC) as well as the National Early Warning Score (NEWS), the Quick Sequential Organ Failure Assessment (qSOFA), the Pneumonia Severity Index (PSI), and the CURB 65 score (for confusion, blood urea nitrogen level, respiratory rate, and systolic blood pressure). Outcomes recorded were hospitalization, admission to an intensive care unit (ICU), in-hospital mortality, and 30-day mortality. The area under the receiver operating characteristic curve (AUC) was calculated to assess each score’s ability to predict mortality.

      RESULTS. We analyzed data for 3499 patients. The mean (SD) age of patients included was 67.9 (17) years; 2660 of the patients (76%) were hospitalized, and 839 (27%) were admitted to the ICU. There were 630 in-hospital deaths (18.4%). Patients with PREDICOVID scores in the first to third quintiles had significantly lower in-hospital mortality (10.8% vs 38.1% in higher quintiles, P < .001). Patients with CLINIC scores indicating low to intermediate risk also had significantly lower in-hospital mortality (12.8% vs 85.7%, P < .001). The AUC values and 95% CIs for the scales as predictors of mortality were as follows: PSI, 0.69 (0.41-0.96); PREDICOVID, 0.65 (0.30-0.99); CLINIC, 0.63 (0.25-1.00), CURB-65, 0.62 (0.26-0.96); NEWS, 0.58 (0.23-0.94); and qSOFA, 0.38 (0.36-0.73).

      CONCLUSIONS. All 6 scales were able to predict mortality. The PSI had the greatest predictive capacity


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