Carlos Artemio Favela Ramírez, Alejandra Isabel Castro Robles, Cecilia Ivonne Bojórquez Díaz, Nadia Lourdes Chan Barocio
El índice de calidad de sueño de Pittsburgh (ICSP) es un instrumento ampliamente utilizado en poblaciones clínicas y no clínicas para la evaluación de la calidad de sueño. El objetivo de este trabajo fue determinar la estructura factorial y consistencia interna del ICSP en deportistas universitarios del sur de Sonora México para la evaluación de las propiedades psicométricas del instrumento. Se realizó un estudio transversal no experimental con 98 deportistas universitarios, 39 mujeres (38,2%), en un rango de 17 a 25 años. Se evaluó la consistencia interna y homogeneidad del instrumento, así como los análisis factorial exploratorio (AFE) y confirmatorio (AFC). Los resultados de confiabilidad indicaron un α de Cronbach de 0,79 eliminando los componentes de uso de medicamentos para dormir y eficiencia habitual del sueño. El AFE identificó un modelo de dos factores y el AFC un modelo unidimensional. Se concluye que la calidad de sueño en esta muestra de deportistas se explica mejor mediante un modelo unidimensional de cinco componentes.
The Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) is a widely used instrument in clinical and non-clinical populations for the evaluation of sleep quality. The purpose of this work was to determine the factorial structure and internal consistency of the ICSP in university athletes from southern Sonora, Mexico, for the evaluation of the psychometric properties of the instrument. A non-experimental cross-sectional study was carried out with 98 university athletes, 39 women (38.2%), in a range of 17 to 25 years. The internal consistency and homogeneity of the instrument were evaluated, as well as the exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA). Reliability results indicated a Cronbach's α of 0.79 after eliminating the components of sleep medication use and habitual sleep efficiency. The EFA identified a two-factor model and the AFC a one-dimensional model. It is concluded that the sleep quality in this sample of athletes is better explained by a unidimensional model of five components.
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